簡(jiǎn)介：題題題題（中、英文）（中、英文）（中、英文）（中、英文）目目目目基于基于ARMARM的農(nóng)作物生長(zhǎng)環(huán)境信息的遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)的農(nóng)作物生長(zhǎng)環(huán)境信息的遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)DESIGNDESIGNDESIGNDESIGNOFOFOFOFMONITINGMONITINGMONITINGMONITINGSYSTEMSYSTEMSYSTEMSYSTEMBASEDBASEDBASEDBASEDONONONONTHETHETHETHEARMARMARMARMCROPCROPCROPCROPGROWTHGROWTHGROWTHGROWTHENVIRONMENTENVIRONMENTENVIRONMENTENVIRONMENTINFMATIONINFMATIONINFMATIONINFMATION作者姓名作者姓名董敏田玉敏教授計(jì)算機(jī)技術(shù)提交論文日期提交論文日期2011201120112011年10101010月17171717日劉明慧高工代號(hào)代號(hào)代號(hào)代號(hào)分類(lèi)號(hào)分類(lèi)號(hào)分類(lèi)號(hào)分類(lèi)號(hào)學(xué)號(hào)學(xué)號(hào)學(xué)號(hào)學(xué)號(hào)密級(jí)密級(jí)密級(jí)密級(jí)10701107011070110701TP399TP399TP399TP399公開(kāi)公開(kāi)公開(kāi)公開(kāi)0877960154087796015408779601540877960154UDCUDCUDCUDC編號(hào)編號(hào)編號(hào)編號(hào)學(xué)校指導(dǎo)教師學(xué)校指導(dǎo)教師工程領(lǐng)域工程領(lǐng)域企業(yè)指導(dǎo)教師企業(yè)指導(dǎo)教師西安電子科技大學(xué)西安電子科技大學(xué)學(xué)位論文創(chuàng)新性聲明學(xué)位論文創(chuàng)新性聲明秉承學(xué)校嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)風(fēng)和優(yōu)良的科學(xué)道德，本人聲明所呈交的論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝中所羅列的內(nèi)容以外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果；也不包含為獲得西安電子科技大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書(shū)而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中做了明確的說(shuō)明并表示了謝意。申請(qǐng)學(xué)位論文與資料若有不實(shí)之處，本人承擔(dān)一切法律責(zé)任。本人簽名日期西安電子科技大學(xué)西安電子科技大學(xué)關(guān)于論文使用授權(quán)的說(shuō)明關(guān)于論文使用授權(quán)的說(shuō)明本人完全了解西安電子科技大學(xué)有關(guān)保留和使用學(xué)位論文的規(guī)定，即研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識(shí)產(chǎn)權(quán)單位屬西安電子科技大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件，允許查閱和借閱論文；學(xué)?？梢怨颊撐牡娜炕虿糠謨?nèi)容，可以允許采用影印、縮印或其它復(fù)制手段保存論文。同時(shí)本人保證，畢業(yè)后結(jié)合學(xué)位論文研究課題再撰寫(xiě)的文章一律署名單位為西安電子科技大學(xué)。（保密的論文在解密后遵守此規(guī)定）本學(xué)位論文屬于保密，在年解密后適用本授權(quán)書(shū)。本人簽名日期導(dǎo)師簽名日期

簡(jiǎn)介：成都理工大學(xué)博士學(xué)位論文桂林市土壤農(nóng)作物系統(tǒng)汞形態(tài)特征及影響因素研究姓名侯明申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別博士專(zhuān)業(yè)地球化學(xué)指導(dǎo)教師殷輝安錢(qián)建平20061201成都理工大學(xué)博士學(xué)位論文鐵錳氧化物結(jié)合態(tài)汞釋放出來(lái)，使土壤澩形態(tài)分布平衡發(fā)生移動(dòng)，使之向有效淼汞轉(zhuǎn)化；而玉米根系分泌物的釋放使土壤空隙水中的有機(jī)絡(luò)合劑濃度增大，所以腐殖酸縮合汞和強(qiáng)有機(jī)質(zhì)結(jié)合澩含量灞加。玉米根際壤汞形態(tài)的動(dòng)態(tài)交純袋明，植物不同生長(zhǎng)期汞形態(tài)變化不同，但總的來(lái)說(shuō)，存在土壤澩由穩(wěn)定態(tài)向有效態(tài)如交換態(tài)汞轉(zhuǎn)化的趨勢(shì)。5逐步回歸分析結(jié)果表明，無(wú)論是蔬菜根和莖葉中的汞，或蔬菜中的總澩，均主要來(lái)舀子土壤中的碳酸益鐵錳氧億裙縫合汞。校際試駿表臻，在玉米銹苗期，檄物以吸收交換恣汞和腐殖酸絡(luò)合態(tài)汞為主；隨著生長(zhǎng)時(shí)間的增加，玉米辯壤澩鮑吸收遣不繇增加，獲麗顯著圭蠡影響了裰際主壤中各形態(tài)汞的含量。警玉米植株吸收汞量遠(yuǎn)大于根際土壤水溶態(tài)、交換態(tài)汞的變化量時(shí)，此時(shí)難米吸收的汞還來(lái)鴦箕穩(wěn)形態(tài)，符裘是碳酸鹽結(jié)合汞幫強(qiáng)有稅震結(jié)合態(tài)澩逶過(guò)形態(tài)轉(zhuǎn)證援供的有效態(tài)汞。6不兩類(lèi)型靜添粕裁及弱量對(duì)主壤汞蠢效牲產(chǎn)壘不強(qiáng)影矚，遴惹影響主壤汞形愨分配，改變土壤汞的吸附一解吸特性。試驗(yàn)表明，腐硝酸和CAO是土壤汞生穆活性懿最有效麓籀澍裁。關(guān)鍵謂壤一農(nóng)終耪系統(tǒng)；汞澎態(tài)特縫及影睫邋素；蓉迂移≮汞形態(tài)轉(zhuǎn)純；主壤汞的生物有效性；桂林市II

簡(jiǎn)介：IIASTUDYONEXTRACTINGCROPSACREAGESMETHODBASEDONRSANDSAMPLINGINVESTIGATIONABSTRACTHOWTOQUICKLYANDACCURATELYOBTAINTHECROPAREAHASBEENONEOFTHEPRIORITIESOFTHESTATISTICALDEPARTMENTTHETRADITIONALSTATISTICALMETHODSCANNOTMEETTHEREQUIREMENTSOFMODERNAGRICULTURALSTATISTICALWORKFOREFFICIENCYANDACCURACYTHECROPSACREAGESEXTRACTIONMETHODSBASEDONREMOTESENSINGANDTRADITIONALSAMPLINGTECHNIQUESHAVEBEENWIDELYUSEDHOWEVER,THECURRENTCROPSAMPLINGSURVEYBUSINESSINCHINAISSTILLUSINGTRADITIONALSURVEYTECHNIQUES,WHICHHASTWOWEAKNESSESONEISTHEDEMODEDBASICDATAFORSAMPLINGSURVEYTHEOTHERISTHEGREATWORKLOADOFTHEONTHESPOTSURVEYACCORDINGTOTHENEEDSOFCURRENTCROPSAMPLINGSURVEYBUSINESS,ANEWCROPACREAGEEXTRACTIONMETHODWASRAISEDUSINGRSANDSAMPLINGSURVEYTECHNOLOGYTORESOLVETHOSEPROBLEMSREFERREDABOVEWITHBEIZHENCOUNTRYINLIAONINGPROVINCEASTHESTUDIEDAREA,THESAMPLINGFRAMEWASCREATEDUSINGTHEVILLAGELEVELADMINISTRATIVEUNITDATAOFLANDUSESURVEYDATATHEINTERPRETATIONMARKSWASESTABLISHEDBYTHEPLOTSDATAFROMFIELDINVESTIGATIONCROPSWEREEXTRACTEDUSINGMULTITEMPORALHJ1SATELLITEDATABYDECISIONTREEMETHODTHENTHECROPAREASOFEACHVILLAGEWEREUPDATEDBYTHEMODERATERESOLUTIONCROPCLASSIFICATIONMAPCOMBININGTHEUPDATEDSAMPLINGFRAMEDATAANDMPPSSAMPLINGMETHOD,24SAMPLINGVILLAGESWERESELECTEDFROM226VILLAGESOFTHESTUDYAREACROPSINTHESAMPLINGVILLAGESWEREMAPPEDUSINGZY102CSATELLITEDATAWITHOBJECTORIENTEDCLASSIFICATIONMETHODFINALLY,ACCORDINGTOTHEMPPSAPPROACH,THETOTALAREAOFEACHCROPINTHESTUDYAREAWERECALCULATEDTHEMPPSAPPROACH’SPRECISONWASEVALUATEDBYCVANDTHEESTIMATIONRESULTWASEVALUATEDBYTHESTATISTICALDATAPUBLISHEDBYNATIONALBUREAUOFSTATISTICSFOLLOWINGARETHECONCLUSIONSDRAWNFROMTHISSTUDY1OBJECTORIENTEDCLASSIFICATIONMETHODISBASEDONIMAGEOBJECTSASTHEBASICPROCESSINGUNITTHISMETHODIMPROVESTHEACCURACYOFCLASSIFICATIONBYMAKINGFULLUSEOFGEOMETRICALFEATURES,TEXTUREFEATURESANDOTHERSPATIALFEATURESWHICHWERETREATEDTHESAMEASTHESPECTRALFEATURESCROPSAREASEXTRACTIONBYOBJECTORIENTEDCLASSIFICATIONMETHODCANREDUCETHEWORKLOADOFTHEFIELDSURVEY2ITCANIMPROVETHEACCURACYOFEXTRACTIONOFCROPACREAGEBYUSINGMULTITEMPORALMODERATESPATIALRESOLUTIONREMOTESENSINGIMAGEWHICHWERESELECTEDACCORDINGTOTHEPHONOLOGICALCHARACTERSOFTHESTUDYAREATHECLASSIFICATIONRESULTSCANBEUSEDTOUPDATETHESURVEYDATAOFCROPAREA3THEMETHODPROPOSEDINTHISPAPERWASBASEDONMODERATEANDHIGHIV目錄第一章第一章緒論緒論111論文背景及意義112國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展1121國(guó)外研究進(jìn)展1122國(guó)內(nèi)研究進(jìn)展3123存在的問(wèn)題413研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線4131研究?jī)?nèi)容4132論文組織結(jié)構(gòu)5132技術(shù)路線6第二章第二章研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)預(yù)處理研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)預(yù)處理721研究區(qū)概況722數(shù)據(jù)來(lái)源7221環(huán)境一號(hào)衛(wèi)星數(shù)據(jù)7222資源一號(hào)02C衛(wèi)星數(shù)據(jù)8222基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)923數(shù)據(jù)預(yù)處理9231輻射校正9232幾何校正10第三章第三章抽樣調(diào)查基本理論與方法抽樣調(diào)查基本理論與方法1131抽樣調(diào)查的基本理論12311抽樣的基本概念12312抽樣設(shè)計(jì)的一般流程12313傳統(tǒng)抽樣調(diào)查中的基本方法13314空間抽樣調(diào)查1432基于遙感的基本抽樣調(diào)查方法15321簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣15322系統(tǒng)抽樣15323分層抽樣1633多變量與規(guī)模成比例的概率抽樣方法16331樣本抽選17332總量反推18333多變量與規(guī)模成比例的概率抽樣方法的特點(diǎn)18第四章第四章農(nóng)作物種植面積遙感提取方法農(nóng)作物種植面積遙感提取方法1941監(jiān)督分類(lèi)和非監(jiān)督分類(lèi)20411監(jiān)督分類(lèi)20412非監(jiān)督分類(lèi)22413其他分類(lèi)方法2342基于像元和面向?qū)ο蟮挠跋穹诸?lèi)方法24421影像對(duì)象多尺度分割24422影像對(duì)象特征27423面向?qū)ο蠓诸?lèi)方法30

簡(jiǎn)介：中南林業(yè)科技大學(xué)碩士學(xué)位論文江西省農(nóng)作物系統(tǒng)與大氣二氧化碳交換的研究姓名傅強(qiáng)申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專(zhuān)業(yè)生態(tài)學(xué)指導(dǎo)教師康文星201205ABSTRACTTHISPAPERPUTSFORWARDOPTIMIZINGINDUSTRIALSTRUCTURETOOPTIMIZECROPVEGETATIONCARBONSEQUESTRATIONCAPACITYBUTSHOULDSOLVETHESEPROBLEMS，NEEDTHEGOVERNMENTANDALLTHECITIZENSTHROUGHTHEJOINTEFFORTSOFSOCIETYOFJIANGXIPROVINCE，INSECURITYANDTHERAPIDECONOMICDEVELOPMENTUNDERTHEPREMISE，THECARBONEMISSIONSINTOTHEPOLITICAL，ECONOMIC，SOCIALANDSCIENTIFICFRAMEWORKOFINTEGRATEDRESEARCHTHISPAPERTAKESJIANGXIREGIONFORTHEOBJECT，HASRESEARCHEDTHECARBONSEQUESTRATIONCAPACITYOFCROPOFJIANGXIPROVINCETHEPAPERHASANALYZEDTHERULEOFCARBONDIOXIDEEMISSIONOFCARBONSOURCESUCHASSOILRESPIRATIONANDBREATHOFJIANGXIPROVINCE，WHAT’SMORE，THEPAPERHASESTIMATEDTHEBALANCEBETWEENTHEABSORBABILITYANDEMISSIONOFCARBONDIOXIDEOFJIANGXIPROVINCETHEMAINRESULTSAREASFOLLOWSTHEABSORBAMOUNTOFCARBONDIOXIDEBYALLTYPESOFCROPSIS298429166TTO75260005TFROM2003TO2009THEABILITYOFABSORBINGCARBONDIOXIDEOFPERUNITAREACROPISDIFFERENCEINGENERAL，THEABILITYOFHIGHSTALKEDCROPSORLONGVINECROPISHIGHERTHANTHEDWARFECONOMICOUTPUTGROWTHINTHEAERIALISHIGHERTHANITINTHEUNDERGROUNDIN2009，THEEMISSIONOFCARBONDIOXIDEBYCROPSOILIS5802790TITINCLUDESTHECH4，WHICHIS21TIMESOFCARBONDIOXIDETHEEMISSIONOFPADDYANDVEGETABLESOILIS9041％OFTOTALAMOUNTTHEOTHERISONLY959％THEEMISSIONOFCARBONDIOXIDEBYDRYLANDCROPSOILISHIGHERTHANTHERICEPADDIESECONOMICOUTPUTGROWTHINTHEUNDERGROUNDISHIGHERTHANITINTHEAERIALTHEGROWTHPERIODISHIGHERTHANTHEFALLOWPERIODTHEABSORPTIONOFCARBONDIOXIDEISHIGHERTHANTHEEMISSIONOFITINTHEFIELDOFRICE，SUGARANDMELONFRUIT，THEYARECARBONSINKBUTITISINTHECONTRARYOFTHEOTHERSEVENCROPS，THEYARECARBONSOURCETHEABSORPTIONOFCARBONDIOXIDEISLOWERTHANTHEEMISSIONOFITINTHEGROWTHPERIODOFCOTTON，HEMP，TOBACCOBUTITISINTHECONTRARYOFTHEOTHERSEVENCROPSMOSTCROPSISCARBONSINKINTHEGROWTHPERIOD，BUTCARBONSOURCEINFALLOWPERIODII

簡(jiǎn)介：本研究為國(guó)家重大水專(zhuān)項(xiàng)國(guó)家水體污染控制與治理科技重大專(zhuān)項(xiàng)河流水環(huán)境綜合整治技術(shù)研究與水質(zhì)改善關(guān)鍵技術(shù)研究與示范項(xiàng)目黃河上游灌區(qū)農(nóng)田退水污染控制與濕地生態(tài)修復(fù)關(guān)鍵技術(shù)研究與示范的研究專(zhuān)題灌區(qū)農(nóng)田低污染種植結(jié)構(gòu)優(yōu)化技術(shù)研究～一農(nóng)田低污染種植模式研究部分研究?jī)?nèi)容2009ZX072120040101THISSTUDYWASSUPPORTEDBYSTATEMAJORPROJECTTHESTATEWATERPOLLUTIONCONTROLANDMANAGEMENTTECHNOLOGEMAJORPROJECTSOFRIVERWATERENVIRONMENTCOMPREHENSIVEIMPROVEMENTOFTECHNOLOGYRESEARCHANDWATERQUALITYTOIMPROVEKEYTECHNOLOGYRESEARCHANDDEMONSTRATIONPROJECTSINTHEYELLOWRIVERUPSTREAMIRRIGATIONAREAOFFARMLANDRETIREMENTOFWATERPOLLUTIONCONTR01ANDWETLANDECOLOGICALREPAIRKEYTECHNOLOGYRESEARCHANDDEMONSTRATION}TOPICWATERIRRIGATIONAREAOFLOWPOLLUTIONPLANTINGSTRUCTUREOPTIMIZATIONTECHNIQUESFARMLANDLOW．．POLLUTIONPLANTINGSTRUCTUREOPTIMIZATIONTECHNIQUESFARMLANDLOWPOLLUTIONPLANTINGPATTERNPARTOFTHERESEARCH2009ZX072120040101摘要隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，黃河寧夏段水質(zhì)受面源污染影響嚴(yán)重，尤其是農(nóng)田退水?dāng)y帶的人量污染物導(dǎo)致灌區(qū)水體惡化，因此，控制農(nóng)作物氮磷污染。改善農(nóng)業(yè)面源污染現(xiàn)狀是亟待解決的重要問(wèn)題。本研究以寧夏靈武灌區(qū)為研究對(duì)象，通過(guò)數(shù)據(jù)收集和試驗(yàn)研究，對(duì)’J。夏引黃灌區(qū)農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀、農(nóng)業(yè)面源污染的來(lái)源和不同種植模式下農(nóng)作物氮磷流失量三個(gè)方面進(jìn)行分析研究，并以此作為理論基礎(chǔ)，然后應(yīng)用線性規(guī)劃，以減少田氮磷流失量和提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益為目標(biāo)，對(duì)現(xiàn)有農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)方案進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，構(gòu)建山’J。夏引黃灌區(qū)農(nóng)作物的氮磷低污染種植方案。通過(guò)研究，取得的初步結(jié)論如F1在對(duì)寧夏引黃灌區(qū)進(jìn)行調(diào)查及資料收集的基礎(chǔ)上，分析了寧夏引黃灌區(qū)的污染現(xiàn)狀，2010年寧夏引黃灌區(qū)的農(nóng)作物總播種面積為52萬(wàn)HM2，D一全區(qū)總播種面積的42％，主要以小麥、水稻和玉米三人作物為主，糧食作物的播種面積占全灌區(qū)總播種面積的85％，總產(chǎn)量占整個(gè)寧夏引黃灌區(qū)作物產(chǎn)量的50％以上。蔬菜的面積達(dá)7萬(wàn)HM2，且人均蔬菜占有量高。油料作物的播種面積不大，但成本較低且經(jīng)濟(jì)效蔬相對(duì)較高。2寧夏引黃灌區(qū)氮磷主要的污染源為化肥、畜禽養(yǎng)殖羽1生活污水。2010年1J2夏引黃漾『躉氮磷總負(fù)荷分別為19374．4噸和867，1噸，其中施刪化肥產(chǎn)生的氮磷負(fù)荷鮭最高分別為8618．2噸和322．7噸，畜禽養(yǎng)殖排放的氮磷輸出量為7699I噸和320．4噸，生活污水的氮磷排放鼙為3057．2噸年¨224噸。岡此，化肥和畜禽養(yǎng)殖造成的氮磷污染比重最大。3不同種植模式可適當(dāng)減少氮磷流失，由試驗(yàn)數(shù)據(jù)可知，麥后復(fù)種模式對(duì)降低氨磷流失有很好的效果。根據(jù)不同種植模式F的作物氮磷流失量計(jì)算山’J‘夏引黃灌區(qū)的農(nóng)田污染的總氮流失量達(dá)34317噸，磷的流失量高達(dá)408噸，顯著高丁由年鑒查閱并計(jì)算山的農(nóng)田氮磷流火量，可見(jiàn)農(nóng)田氮磷污染量在實(shí)際生產(chǎn)中更為嚴(yán)重。4通過(guò)應(yīng)用線性規(guī)劃的方法，在保證需求和提高經(jīng)濟(jì)效益的前提F，應(yīng)用試驗(yàn)研究篩選出來(lái)的低污染種植模式，進(jìn)行的寧夏引黃灌區(qū)低污染種植結(jié)構(gòu)優(yōu)化，得出二種不同的優(yōu)化方案，經(jīng)對(duì)比分析篩選出氮磷流失量分別減少15％雨T5％的規(guī)劃方案較為合理，在未米兒年內(nèi)，’J。夏引黃灌區(qū)的作物種植結(jié)構(gòu)為冬小麥．蔬菜的面積優(yōu)化為1．5萬(wàn)HM2，單作蔬菜的面積為5．5萬(wàn)HM2，春小麥／玉米的面積為3．8萬(wàn)HM2，單作玉米的面積為13．5萬(wàn)HM2，冬春小麥．青貯的面積為1．09萬(wàn)HM，冬小麥、水稻羽L冬春小麥．油葵的面積優(yōu)化為0，單作油葵的面積優(yōu)化為4萬(wàn)HRN2。在此方案R，經(jīng)濟(jì)效益可提高4．3億元，增幅為123％。關(guān)鍵詞。J。夏引黃灌區(qū)，低污染，氮磷流失，種植模式，種植結(jié)構(gòu)優(yōu)化

簡(jiǎn)介：河南大學(xué)碩士學(xué)位論文宋代農(nóng)作物品種發(fā)展研究姓名馬亮申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專(zhuān)業(yè)中國(guó)古代史指導(dǎo)教師程民生賈玉英馬玉臣201106ABSTRACTINTHEHISTYOFCHINASAGRICULTURETHESONGDYNASTYISAPERIODOFGREATCHANGESINTHESOUTHERNRICETOBECOMETHECOUNTRYSLARGESTFOODCROPYIELDMIKEOFFICIALLYBEYONDTHEFIRSTFOODCNBECOMETHENTHSONGOFTHEMAISUUPLCROPSSUCHASSOUTHTHENFMEDVARIOUSROTATIONSYSTEMNTHSOUTHERNHILLSDRYLRECLAMATIONLUTILIZATIONOFWATERLOGGINGSONGDYNASTYFOODPRODUCTIONPROGRESSTHESEAREINSEPARABLEFROMTHEDEVELOPMENTOFTHESONGDYNASTYCROPSVARIETIESINTHESONGDYNASTYTHERAPIDDEVELOPMENTOFCROPVARIETYWITHRICEFEXAMPLEBEFETHESONGDYNASTYDYNASTYOFRICEVARIETIESMUCHBUTMETHAN20BUTTOACHIEVEMESONGDYNASTYONLY273INTRODUCINGACCOUNTEDFCITYINSOUTHERNSONGDYNASTYRICEWHENATLEAST18HASDERIVEDVARIETIESTHEEMERGENCEOFNEWVARIETIESOFCROPSFEXPINGATTHATTIMETHEAMOUNTOFARABLELIMPROVINGYIELDMEANINGFULINNTHERNSONGDYNASTYUPLCROPSSUCHASWHEATCNBEANSETCINTHESONGDYNASTYTHEPROMOTIONOFGOVERNMENTINTHESOUTHERNWIDELYPLANTEDMAISUFROMSOUTHERNSONGDYNASTYBUTALSOPROMOTETHECHANGEOFFARMINGSYSTEMSUCHASWHEATCROPROTATIONMAIDOUROTATIONINROTATIONSYSTEMSAPPEARMATUREGREATLYENRICHEDTHESOUTHERNFARMINGMETHODSTHROUGHTHERESEARCHOFCROPVARIETYOFSONGDYNASTYFTHEFMATIONOFTHESONGDYNASTYVARIOUSROTATIONSYSTEMPERFECTINGTHEPROCESSISMECLEARUNDERSTINGTHENTHSOUTHSONGDYNASTYCROPSALSOINFLUENCENTHSOUTHCOMMUNICATIONFTHEDEVELOPMENTOFCATERINGCULTUREOFSONGDYNASTYAFTERTHECHINESEFOODCULTUREISUNCEASINGLYRICHMEANINGTHEEARLYYUANDYNASTYFLAXCOTTONCULTIVATIONBOOSTINGTHEINTERWEAVEMENTOFANCIENTCHINESEDRESSCULTUREATRANSFMATIONCOTTONBEGUNTOREPLACETHELINENCLOTHTHEMAINBECOMETHECHINESEANYHOWTHROUGHTHESTUDYOFCROPVARIETYOFSONGDYNASTYWECANINSONGDYNASTYINECONOMYIII

簡(jiǎn)介：獨(dú)創(chuàng)性申一明本人鄭重聲明所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。除文中已注明引用的內(nèi)容以外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的作品成果，也不包含為獲得江蘇大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書(shū)而使用過(guò)的材料。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識(shí)到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽名I爰參丕一?！?，F(xiàn)；年F旯TB學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)江蘇大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部?jī)?nèi)容或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文?！癖緦W(xué)位論文屬于不保密盯。學(xué)位論文作者簽名鼴參丸A，N年廠月P日指導(dǎo)教師簽名令F睥／旯儉日摘要以農(nóng)學(xué)中植物生長(zhǎng)態(tài)勢(shì)和植物在546、710、810NM光譜波段點(diǎn)反射率的相關(guān)研究成果為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)實(shí)用農(nóng)作物反射光譜微弱信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng)，診斷植物生長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。因?yàn)樵\斷有效光譜帶寬僅為10NM，通過(guò)窄帶濾光片分離特定波長(zhǎng)段光譜后，光電檢測(cè)傳感模塊獲取的反射光譜能量很小，光電流信號(hào)僅為UA級(jí)。檢測(cè)器近距離采集作物反射光譜還受到環(huán)境日照、土壤以及植株等因素的影響，非常容易被噪聲淹沒(méi)。針對(duì)光譜信號(hào)轉(zhuǎn)換和光電檢測(cè)的微弱電流，根據(jù)植物生長(zhǎng)念勢(shì)無(wú)損采集特征光譜信息，檢測(cè)儀器現(xiàn)場(chǎng)的功能要求，研究完成光學(xué)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，研制了光電檢測(cè)傳感器集成。設(shè)計(jì)了低噪聲低功耗的光電微弱信號(hào)放大電路，采取了相應(yīng)設(shè)計(jì)選擇合適的光電檢測(cè)傳感器，將IV轉(zhuǎn)換與積分電路相結(jié)合，增加濾波電路與調(diào)零電路，采用T型網(wǎng)絡(luò)電阻作為反饋電阻，二級(jí)放大電路的設(shè)計(jì)改善了高值電阻引入的噪聲干擾與大分布電容的缺陷，保證系統(tǒng)的帶寬與增益。減小溫度漂移。在電路板低噪聲設(shè)計(jì)、電磁兼容、元器件布局、防漏電、接地與屏蔽等方面也采取相應(yīng)措施。按照農(nóng)作物光譜反射率機(jī)理，入射區(qū)域和反射區(qū)域的面積應(yīng)該相等，但同等入射區(qū)域的光物理量難于檢測(cè)，考慮儀器裝置的現(xiàn)場(chǎng)使用實(shí)用性、低成本和易于調(diào)節(jié)等目標(biāo)，設(shè)計(jì)電路采用美國(guó)CROPSCAN公司的MSR16多波段光譜儀與照度計(jì)對(duì)檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行標(biāo)定，通過(guò)大量實(shí)際實(shí)驗(yàn)，由最小二乘擬合修正數(shù)據(jù)，并采用二維插值方法，標(biāo)定全檢測(cè)光譜范圍，獲取光譜反射率近似值。研究結(jié)果表明，本設(shè)計(jì)的微弱電流檢測(cè)系統(tǒng)能夠有效濾除干擾，測(cè)量微弱電流，有良好的穩(wěn)定性，檢測(cè)精度與系統(tǒng)線性度達(dá)標(biāo)。據(jù)此診斷營(yíng)養(yǎng)元素的缺失，能夠達(dá)到定量反映農(nóng)作物生長(zhǎng)態(tài)勢(shì)的功能。關(guān)鍵字農(nóng)作物生長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，微弱信號(hào)檢測(cè)，光譜信號(hào)采集，IV轉(zhuǎn)換，二維插值標(biāo)定

簡(jiǎn)介：STUDIESONTHEENSILINGTECHNOLOGYOFCROPSTRAWINYANHUAIAREAOFCHINA4ABROILERSBYQINMENGZHENSUPERVISORPROFSHENYIXINATHESISSUBMITTEDTONANJINGAGRICULTURALUNIVERSITYINPARTIALFULFILLMENTOFTHEREQUIREMENTSFORTHEMASTERDEGREEOFAGRONOMYCOMPLETEDINOCT2011COMMENCEMENTINDECEMBER2011目錄目錄摘要IABSTRACTIII縮略語(yǔ)ABBREVIATIONSVII引言IX第一章文獻(xiàn)綜述11秸稈飼用的研究動(dòng)態(tài)111秸稈資源的主要利用技術(shù)112秸稈飼用的主要限制因素22秸稈青貯利用研究421青貯的基本原理422青貯發(fā)酵過(guò)程523青貯主要分類(lèi)方式624青貯利用秸稈資源的優(yōu)點(diǎn)725國(guó)內(nèi)外秸稈青貯技術(shù)研究進(jìn)展83本研究目的及意義11第二章生育期對(duì)小麥全株青貯發(fā)酵品質(zhì)的影響131材料與方法1311供試材料1312試驗(yàn)方法1313統(tǒng)計(jì)分析142結(jié)果與分析1421全株小麥青貯前的飼用價(jià)值1422全株小麥青貯料的發(fā)酵品質(zhì)1623全株小麥青貯料的飼用價(jià)值1724青貯前WSC含量與全株小麥青貯發(fā)酵品質(zhì)性狀的相關(guān)分析193討侖194結(jié)論20第三章添加乳酸菌和麥麩對(duì)陸稻秸和甘薯蔓青貯發(fā)酵品質(zhì)的影響211材料與方法2111供試材料2112試驗(yàn)方法2113統(tǒng)計(jì)分析222結(jié)果與分析2221陸稻秸和甘薯蔓原料的營(yíng)養(yǎng)成分2222添加乳酸菌和麥麩對(duì)陸稻秸青貯料發(fā)酵品質(zhì)的影響2223添加乳酸菌和麥麩對(duì)陸稻秸青貯料營(yíng)養(yǎng)成分的影響2524添JJN孚L酸菌和麥麩對(duì)甘薯蔓青貯料發(fā)酵品質(zhì)的影響2725添加乳酸菌和麥麩對(duì)甘薯蔓青貯料營(yíng)養(yǎng)成分的影響283。討侖304結(jié)論31第四章水稻、陸稻秸與甘薯蔓混合青貯對(duì)發(fā)酵品質(zhì)的影響33L材料與方法33

簡(jiǎn)介：關(guān)于學(xué)位論文原創(chuàng)性和使用授權(quán)的聲明本人所呈交的學(xué)位論文，是在導(dǎo)師指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行科學(xué)研究所取得的成果。對(duì)在論文研究期間給予指導(dǎo)、幫助和做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人或集體，均在文中明確說(shuō)明。本聲明的法律責(zé)任由本人承擔(dān)。本人完全了解山東農(nóng)業(yè)大學(xué)有關(guān)保留和使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留和按要求向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交論文紙質(zhì)本和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)山東農(nóng)業(yè)大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文和匯編本學(xué)位論文，同時(shí)授權(quán)中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所將本學(xué)位論文收錄到中國(guó)學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)并向社會(huì)公眾提供信息服務(wù)。保密論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定。論文作者簽名’導(dǎo)師簽名日期同山東農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士專(zhuān)業(yè)學(xué)位論文／目錄ABSTRACT’11緒論111問(wèn)題的提出及研究意義J112國(guó)內(nèi)外利用與研究現(xiàn)狀綜述2121國(guó)外利用與研究現(xiàn)狀一2122國(guó)內(nèi)利用與研究現(xiàn)狀513研究方法與技術(shù)路線8131研究方法8132技術(shù)路線J814創(chuàng)新點(diǎn)915論文不足之處92農(nóng)作物秸稈資源化利用的理論基礎(chǔ)1021可持續(xù)發(fā)展理論及其啟示1022生態(tài)經(jīng)濟(jì)理論及其啟示1123循環(huán)經(jīng)濟(jì)理論及其啟示1224小結(jié)133泰安市農(nóng)作物秸稈資源化利用的現(xiàn)狀1431泰安市農(nóng)業(yè)基本情況1432泰安市秸稈的種類(lèi)、數(shù)量J1533泰安市秸稈資源化利用現(xiàn)狀分析‘18331秸稈資源化的主要方式18332不同主體參與農(nóng)作物秸稈資源化的意愿與制約因素分析2734小結(jié)；J294泰安市農(nóng)作物秸稈資源化績(jī)效分析3041經(jīng)濟(jì)效益分析30411秸稈還田經(jīng)濟(jì)效益分析30412秸稈能源化經(jīng)濟(jì)效益分析31413秸稈飼料化經(jīng)濟(jì)效益分析3L414沼氣經(jīng)濟(jì)效益分析32415食用菌經(jīng)濟(jì)效益分析3342社會(huì)效益分析34421秸稈還田社會(huì)效益分析34422秸稈能源化社會(huì)效益分析35423秸稈飼料化社會(huì)效益分析35424沼氣社會(huì)效益分析35

簡(jiǎn)介：農(nóng)作物的播種面積、產(chǎn)量等信息是國(guó)家制定糧食政策和經(jīng)濟(jì)計(jì)劃的重要依據(jù)作物的種植面積反映了在空間范圍內(nèi)利用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源的情況是了解農(nóng)產(chǎn)品種類(lèi)、分布特征的重要信息的有效途徑是進(jìn)行農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的依據(jù)及時(shí)了解農(nóng)作物播種面積、長(zhǎng)勢(shì)及產(chǎn)量對(duì)于加強(qiáng)農(nóng)作物生產(chǎn)管理進(jìn)一步發(fā)揮生產(chǎn)潛力輔助政府有關(guān)部門(mén)制定科學(xué)合理的糧食政策有重要的意義傳統(tǒng)的產(chǎn)量估算途徑主要是用調(diào)查統(tǒng)計(jì)方法根據(jù)自下而上的統(tǒng)計(jì)報(bào)表所得到產(chǎn)量數(shù)據(jù)不僅時(shí)效性差、人為影響比較大、信息的準(zhǔn)確度也無(wú)法保證由于遙感覆蓋面積大、探測(cè)周期短、資料豐富、現(xiàn)勢(shì)性強(qiáng)、費(fèi)用低等特點(diǎn)為快速準(zhǔn)確的農(nóng)作物估產(chǎn)提供了一種新的科學(xué)手段本文擬應(yīng)用遙感方法嘗試對(duì)武城縣農(nóng)作物面積進(jìn)行快速準(zhǔn)確的估算本文以武城縣為研究區(qū)以RAPIDEYE影像、土地利用現(xiàn)狀矢量圖為主要研究數(shù)據(jù)源基于ECOGNITION、ENVI、ARCGIS軟件平臺(tái)采用面向?qū)ο笈c知識(shí)規(guī)則創(chuàng)建相結(jié)合的分類(lèi)方法對(duì)研究區(qū)農(nóng)作物面積信息進(jìn)行了量算首先采用基于地塊的面向?qū)ο蠖喑叨葓D像分割理論根據(jù)研究區(qū)影像像素亮度、紋理、顏色等特征對(duì)RAPIDEYE影像進(jìn)行分割構(gòu)建各類(lèi)地物對(duì)象再創(chuàng)建各種知識(shí)規(guī)則包括基于光譜特征指數(shù)NDVI進(jìn)行非植被信息的提取基于光譜信息在藍(lán)光波段、紅光波段、近紅外波段設(shè)置閾值以提取大棚、林地、水體等地物最后去除線狀地物的干擾并且進(jìn)行目視解譯修正明顯錯(cuò)誤圖斑得到武城縣農(nóng)作物分布圖并進(jìn)行農(nóng)作物面積的估算為了證明方法的可行性本研究采用隨機(jī)抽樣的方法對(duì)提取精度進(jìn)行檢驗(yàn)在研究區(qū)內(nèi)隨機(jī)選取300個(gè)檢驗(yàn)點(diǎn)采用目視判別的方法記錄這300個(gè)點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的地物類(lèi)型并將本文的研究方法與最大似然的監(jiān)督分類(lèi)的提取結(jié)果進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證結(jié)果表明本文所用的基于知識(shí)規(guī)則的面向?qū)ο蟮姆诸?lèi)方法提取精度較高本文研究后得出的結(jié)論為1面向?qū)ο蠓诸?lèi)方法比最大似然分類(lèi)更加適合于小麥面積的提取面向?qū)ο蟮慕Y(jié)果與人工數(shù)字化更加接近而且用時(shí)比數(shù)字化少的多面向?qū)ο蠓诸?lèi)基于對(duì)象對(duì)象內(nèi)部相對(duì)均一性最大似然分類(lèi)基于像元存在同譜異物和同物異譜的現(xiàn)象面向?qū)ο蠓诸?lèi)減小了噪聲的影響并克服椒鹽現(xiàn)象同時(shí)利用地物多方面的特征如光譜、空間、上下文關(guān)系等分類(lèi)精度較高2面向?qū)ο蠓诸?lèi)方法與最大似然分類(lèi)提取結(jié)果有著較大的差異但是小麥的分布特征基本一致3面向?qū)ο蠓诸?lèi)方法與GIS輔助數(shù)據(jù)相結(jié)合提高分類(lèi)精度本文面向?qū)ο蠓诸?lèi)中加入了研究區(qū)地塊矢量數(shù)據(jù)基于地塊的分割與分類(lèi)使得地物不致過(guò)于破碎零散能夠保持地物的完整性特征分類(lèi)精度較高4時(shí)相的選擇對(duì)于面向?qū)ο蠓诸?lèi)方法意義重大本研究中提取棉花、玉米均不能反映真實(shí)的種植情況存在著較大的偏差易于與周?chē)匚锘煜藁?、玉米與周?chē)穆愕仉y以區(qū)分5選擇合適的分割尺度對(duì)于面向?qū)ο蠓诸?lèi)的結(jié)果至關(guān)重要分割尺度的選擇是進(jìn)行分割的起點(diǎn)它的選擇的優(yōu)劣與分類(lèi)的結(jié)果息息相關(guān)選擇合適的尺度分割的結(jié)果中地物不至于過(guò)于破碎同時(shí)維持地物的空間特征6本文ECOGNITION軟件的應(yīng)用為研究提供了矢量圖斑屬性表有利于出圖的需要為進(jìn)一步RS與GIS的集成提供了很好的契機(jī)

簡(jiǎn)介：關(guān)于學(xué)位論文原創(chuàng)性和使用授權(quán)的聲明本人所呈交的學(xué)位論文，是在導(dǎo)師指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行科學(xué)研究所取得的成果。對(duì)在論文研究期間給予指導(dǎo)、幫助和做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人或集體，均在文中明確說(shuō)明。本聲明的法律責(zé)任由本人承擔(dān)。本人完全了解山東農(nóng)業(yè)大學(xué)有關(guān)保留和使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留和按要求向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交論文紙質(zhì)本和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)山東農(nóng)業(yè)大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文和匯編本學(xué)位論文，同時(shí)授權(quán)中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所將本學(xué)位論文收錄到中國(guó)學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)，并向社會(huì)公眾提供信息服務(wù)。保密論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定。論文作者簽名圣堡締導(dǎo)師簽名班日期型型HAOMN呵TPTKAVAIPAVAIKFIGORGANICMATTERTOTALNITROGENTOTALPHOSPHORUSTOTALPOTASSIUMAVAILABLEPHOSPHORUSAVAILABLEPOTASSIUM一●VLGURE中文說(shuō)明氦磷鉀公頃有機(jī)質(zhì)全氮全磷全鉀速效磷速效鉀圖

簡(jiǎn)介：南開(kāi)大學(xué)碩士學(xué)位論文天津污灌區(qū)水體、土壤及農(nóng)作物中典型有機(jī)污染物污染狀況研究姓名張娜申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專(zhuān)業(yè)環(huán)境工程指導(dǎo)教師周明華201205摘要4綜合MEG評(píng)價(jià)結(jié)果，PAES是對(duì)水體和土壤中健康影響度最大的一類(lèi)物質(zhì)。BTEX類(lèi)物質(zhì)中氯苯和1氯4硝基苯對(duì)水體AS值影響最大，1氯4硝基苯和甲苯對(duì)土壤AS值影響大。PAHS中苯并A葸是對(duì)水體和土壤AS值影響都最大的物質(zhì)。水體三次采樣的TAS值均在1左右，說(shuō)明天津污灌區(qū)水體的整體污染情況較嚴(yán)重，對(duì)人體健康有潛在危害。土壤樣品三次采樣的TAS值均小于1，表明污灌區(qū)土壤對(duì)人體相比于水體潛在危害性小。綜合水體、土壤和農(nóng)作物中的四類(lèi)污染物濃度分布表明，以及MEG健康影響度評(píng)價(jià)結(jié)果，主要污染物在三種體系中體現(xiàn)了很好的一致性，表明污灌對(duì)水體、土壤和農(nóng)作物產(chǎn)生了污染，具有較高的污染轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)加強(qiáng)污灌區(qū)污染的治理，提倡科學(xué)灌溉。關(guān)鍵詞天津污灌區(qū)，PAHS，PAES，BTEX，MEG健康影響度II

簡(jiǎn)介：分類(lèi)號(hào)』衛(wèi)墨5J匕星單位代碼J幽墅學(xué)號(hào)2010594西北壩上地區(qū)主要農(nóng)作物抗旱成苗的土壤水分指標(biāo)研究STUDIESONSOILMOISTUREINDEXFORSEEDLINGESTABLISHMENTWITHDROUGHTRESISTANCEOFMAINCROPSINNORTHWESTOFHEBEIPLATEAU學(xué)位申請(qǐng)人指導(dǎo)教師學(xué)位名稱(chēng)研究領(lǐng)域授予單位答辯日期李友文宏達(dá)教授農(nóng)業(yè)推廣碩士農(nóng)業(yè)資源利用河北農(nóng)業(yè)大學(xué)二。一二年五月廿九日摘要土壤水分是影響農(nóng)作物播種出苗以及成苗的關(guān)鍵因素，在水資源極少且降雨分布不均勻的冀西北壩上地區(qū)，農(nóng)作物播種后的出苗及成苗極易受到水分脅迫的影響，因此，如何保證農(nóng)作物在土壤水分較低的條件下出苗及安全成苗成為影響冀西北壩上地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及糧食安全的重要問(wèn)題。本研究以占冀西北地區(qū)耕地面積2／3以上的砂質(zhì)栗鈣土為供試土壤，以該區(qū)常見(jiàn)的玉米、紅蕓豆、莜麥、亞麻、谷子五種作物為供試材料，研究了不同土壤水分處理對(duì)五種作物的出苗率、成苗率、出苗速率、干物質(zhì)量和根冠比的影響，主要研究結(jié)果如下1不同作物出苗的最低土壤水分不同。當(dāng)土壤水分小于419％時(shí)，五種作物均不能出苗。當(dāng)土壤水分達(dá)到453％玉米、紅蕓豆、谷子能夠出苗當(dāng)土壤水分達(dá)到534％時(shí)，莜麥和亞麻能夠出苗。453％可以作為玉米、紅蕓豆、谷子的出苗最低臨界水分值，534％可以作為莜麥和亞麻的出苗最低臨界水分值。2不同土壤水分處理下五種作物的出苗率隨土壤水分的增加而升高，但并不是土壤水分越高，出苗率就越高。不同作物都存在一定的出苗水分區(qū)間，當(dāng)土壤水分高于一定值后，作物的出苗率不再隨土壤水分的增加而升高，反而會(huì)出現(xiàn)下降的趨勢(shì)。3不同土壤水分處理下五種作物的成苗率的變化趨勢(shì)與出苗率基本一致，但是普遍比出苗率低。不同作物之間亞麻的成苗率和出苗率差距最大，而其他作物的成苗率和出苗率之問(wèn)差距相對(duì)較小。4作物的出苗率對(duì)土壤水分存在一定的閾值反應(yīng)，不同作物出苗率對(duì)土壤水分需求的閾值并不相同。本試驗(yàn)中，玉米對(duì)這一閾值的土壤水分反應(yīng)為627％，紅蕓豆對(duì)這一閾值的土壤水分反應(yīng)為580％，莜麥、亞麻、谷子對(duì)這一閾值的土壤水分反應(yīng)為719％。5不同土壤水分對(duì)作物的出苗速率影響顯著。在土壤水分較低的處理下，作物從開(kāi)始出苗到出苗數(shù)達(dá)到最大所用時(shí)問(wèn)較長(zhǎng)；土壤水分越高，作物出苗越快，作物的出苗時(shí)間越集中，出苗期持續(xù)時(shí)間越短。6不同土壤水分處理下，五種作物的干物質(zhì)量和根冠比的變化規(guī)律不同，但總體都是呈現(xiàn)隨著土壤水分的增加，作物的干物質(zhì)重增加，而根冠比下降的趨勢(shì)。關(guān)鍵詞土壤水分；出苗率；成苗；出苗速率；干物質(zhì)量

簡(jiǎn)介：獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果，也不包含為獲得安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書(shū)而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均己在論文中作了明確的說(shuō)明并表示了謝意。研究生簽名一建逮．時(shí)間砂12年6月¨日關(guān)于論文使用授權(quán)的說(shuō)明本人完全了解安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件和磁盤(pán)，允許論文被查閱和借閱，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。同意安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)可以用不同方式在不同媒體上發(fā)表、傳播學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容。保密的學(xué)位論文在解密后應(yīng)遵守此協(xié)議研究生簽名奧逮時(shí)間羽償年6月F／日第一導(dǎo)師簽名時(shí)間印，易年白月／F日T摘要農(nóng)作物病害嚴(yán)重影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，是我國(guó)農(nóng)業(yè)的主要災(zāi)害之一。目前，對(duì)于農(nóng)作物病害預(yù)測(cè)通常采用的方法是線性方法但是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系是一個(gè)非常復(fù)雜的非線性系統(tǒng)，采用一般的線性方法對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到的預(yù)測(cè)模型精度往往不是很高，嚴(yán)重影響了農(nóng)作物的產(chǎn)量。同時(shí)，人們對(duì)糧食的質(zhì)量安全問(wèn)題也越來(lái)越重視，目前，對(duì)農(nóng)作物病害的防治仍然以農(nóng)藥為主；若可以相對(duì)準(zhǔn)確地對(duì)農(nóng)作物病害的發(fā)生進(jìn)行預(yù)測(cè)，就能夠降低農(nóng)藥的使用量，減少農(nóng)業(yè)殘留物，從而提高農(nóng)作物的品質(zhì)。近年來(lái)，隨著非線性科學(xué)的不斷發(fā)展，涌現(xiàn)出了許多的非線性方法，非線性方法能夠更好地揭示農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的非線性本質(zhì)和規(guī)律，通過(guò)其建立的預(yù)測(cè)模型對(duì)于提高農(nóng)作物病害預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性具有重要意義。本文以安徽省績(jī)溪縣水稻稻瘟病為研究對(duì)象，首先對(duì)水稻稻瘟病的發(fā)病原因和研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析。由于稻瘟病的發(fā)生率具有不確定性、多輸入、復(fù)雜等非線性的特征，故選用兩種非線性方法對(duì)其的發(fā)生進(jìn)行了分析預(yù)測(cè)。因?yàn)槠钚《嘶貧w方法不僅能夠適用于變量間存在多重相關(guān)性的情況，而且可用于自變量個(gè)數(shù)大于樣本點(diǎn)個(gè)數(shù)的情況，故第一種方法選用了偏最小二乘回歸方法。根據(jù)水稻稻瘟病的主要致病因素選取預(yù)報(bào)因子，然后進(jìn)行回歸建模。最后，利用MATLAB進(jìn)行編程實(shí)現(xiàn)算法，所得到的模型精度基本滿(mǎn)意，能夠有效地進(jìn)行水稻稻瘟病的預(yù)測(cè)。第二采用混沌理論，利用MATLAB混沌時(shí)間序列公具箱，對(duì)績(jī)溪縣水稻稻瘟病病穗率時(shí)間序列進(jìn)行混沌特征分析。首先對(duì)相空間進(jìn)行重構(gòu)，并求得相空間重構(gòu)的最佳延遲時(shí)間和嵌入維數(shù)，再進(jìn)行混沌特性判別，構(gòu)建模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。本文選用自相關(guān)函數(shù)法以及互信息量法求延時(shí)時(shí)間，CAO氏方法計(jì)算嵌入維數(shù)。采用定量的方法即小數(shù)據(jù)量法判別混沌特性．計(jì)算得到最大LYAPUNOVJ．H數(shù)是大于0的，故證明該時(shí)間序列是混沌的。最后，建立混沌一RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型。結(jié)果表明，短時(shí)間序列的混沌預(yù)測(cè)方法在較短步長(zhǎng)上的預(yù)測(cè)精度是滿(mǎn)意的。本文所選用的兩種非線性方法，至今關(guān)于它們?cè)谵r(nóng)作物病害預(yù)測(cè)方面的應(yīng)用文獻(xiàn)都非常少見(jiàn)，可以說(shuō)，在我國(guó)農(nóng)作物病害研究方面仍尚處于初始階段，故其中仍然存在一些問(wèn)題有待進(jìn)一步的完善和改進(jìn)。通過(guò)本文建立的模型，可以看出的是，用非線性方法對(duì)農(nóng)作物病害進(jìn)行預(yù)測(cè)是可行的，其預(yù)測(cè)精度比普通線性方法建立的預(yù)測(cè)模型的精度更高，這對(duì)農(nóng)作物病害有一定的參考價(jià)值，并對(duì)其預(yù)測(cè)方法的發(fā)展有著一定的意義。關(guān)鍵詞農(nóng)作物病害，非線性，偏最小二乘回歸方法，混沌時(shí)間序列分析

簡(jiǎn)介：獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果，也不包含為獲得寧夏大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書(shū)而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說(shuō)明并表示了謝意。研究生簽名I蜀紅紅時(shí)間2UF乒年／月；日關(guān)于論文使用授權(quán)的說(shuō)明本人完全了解寧夏大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件和磁盤(pán)，允許論文被查閱和借閱，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。同意寧夏大學(xué)可以用不同方式在不同媒體上發(fā)表、傳播學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容。保密的學(xué)位論文在解密后應(yīng)遵守此協(xié)議研究生簽名高血紅翩躲擲黎祆時(shí)間B，肜年磊鄉(xiāng)日時(shí)間％燁年‘月弓日ABSTRACTCHINAISAPOPULOUSCOUNTRY，INWHICHAGRICULTUREPLAYSANIMPORTANTROLEINTHENATIONALECONOMYINCHINESETRADITIONALAGRICULTURE，THECROPGROWTHENVIRONMENTISMAINLYLEARNEDBYARTIFICIALEXPERIENCEITWILLCAUSETHEWASTEOFMANPOWERANDMATERIALRESOURCES，ANDALSOIMPACTONCROPYIELDWITHTHERAPIDDEVELOPMENTOFSCIENCEANDTECHNOLOGY，THEA螄CULTURALFACILITY，REALIZINGTHEWIRELESSMONITOROFTHEGROWTHENVIRONMENTWITHINTHEFACILITY，WILLNOTONLYCARLIMPROVETHECROPQUALITYANDYIELDEFFECTIVELYANDSTABLY，SOASTOIMPROVETHEFARMERS’INCOME，BUTALSOCANREDUCETHEPOLLUTIONTOTHESURROUNDINGENVIRONMENTTHAT’SWHYITISPARTICULARLYIMPORTANTTOVIGOROUSLYPOPULARIZETHEWIRELESSMONITORINGOFTHEGROWTHENVIRONMENTWITHINTHEFACILITYTHEPAPERMAINLYCOMPLETESTHEFOLLOWINGFOURASPECTSFIRSTREADINGLITERATURE，UNDERSTANDTHERESEARCHSITUATIONANDTECHNOLOGYDEVELOPMENTINTHISFIELDATHOMEANDABROADSECOND，DETERMINETHEOVERALLSCHEMEOFTHISSYSTEM，INCLUDINGTHEBASICPRINCIPLESANDGOALSOFTHESYSTEMDESIGNANDSIMPLYINTRODUCTTHEWHOLESTRUCTUREANDTHEBASICWORKINGPRINCIPLEOFTHISSYSTEMTHIRD，COMPLETETHEOVERALLDESIGNOFTHESYSTEM’SHARDWARECIRCUITINCLUDINGTHEANALYSISOFTHEELEMENTCHARACTERISTICFORTHFINISHTHEDESIGNOFTHESYSTEMSOFTWAREANDSIMULATIONTHESYSTEMINTEGRATESDATAACQUISITION，SIGNALWANSMISSIONANDPROCESSINGTOGETHERWITHTHEAT89C51MICROCONTROLLERANDNRF401WIRELESSTRANSCEIVERCHIPASTHECORE，THESYSTEMHASREALIZEDTHEREALTIMEMONITORINGOFGROWTHFACTORSWITHINTHEFACILITY，COMBININGWITHAVARIETYOFSENSOR，THESENSORTECHNOLOGY，WIRELESSTECHNOLOGYANDCOMPUTERTECHNOLOGYTHESYSTEMHASADVANTAGESOFLOWPOWERCOMSUMPTIONSTRONGPRACTICABILITY，LOWCOSTINMAINTENANCEANDHIGHEFFICIENCYOFDATATRANSMISSIONITCANBEEXTENDEDTOOTHERFIELDSWITHGOODPROSPECTSFORDEVELOPMENTKEYWORDSFACILITYAGRICULTURE，NRF401，MCU，WIRELESSCOMMUNICATIONII