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  • matlab (共2521 份)
  • 用時(shí):9ms
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      上傳時(shí)間:2024-03-09
      頁(yè)數(shù): 54
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      ( 4 星級(jí))
    • 簡(jiǎn)介:AVS音視頻編解碼技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)是我國(guó)具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的基礎(chǔ)性技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)在未來(lái)的若干年里它將代替MPEG標(biāo)準(zhǔn)成為我國(guó)普遍采用的音視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn)。AVS音視頻標(biāo)準(zhǔn)還在不斷的發(fā)展成熟之中就AVS音頻來(lái)看它在相應(yīng)模塊的復(fù)雜度、音質(zhì)、壓縮比等性能方面與MPEGAAC相仿完全可以替代MPEG音頻。本文的主要工作是研究AVS音頻編碼標(biāo)準(zhǔn)重點(diǎn)針對(duì)其長(zhǎng)短窗算法進(jìn)行MATLAB仿真及FPGA實(shí)現(xiàn)。為此本文首先分析了數(shù)字音頻編碼技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀以及當(dāng)前主流的音頻編碼技術(shù)并在性能上進(jìn)行比較體現(xiàn)出AVS的優(yōu)越性;其次介紹了AVS音頻編碼技術(shù)中各個(gè)模塊的內(nèi)容及其各自實(shí)現(xiàn)功能;然后討論了SOPC系統(tǒng)的軟硬件設(shè)計(jì)以及長(zhǎng)短窗算法向FPGA平臺(tái)的移植并在ALTERADE1開(kāi)發(fā)板上得到實(shí)現(xiàn);緊隨通過(guò)對(duì)MATLAB與QUARTUSⅡ兩個(gè)仿真平臺(tái)的仿真結(jié)果進(jìn)行比較驗(yàn)證了FPGA硬件實(shí)現(xiàn)達(dá)到了預(yù)期設(shè)計(jì);本文最后對(duì)全文進(jìn)行總結(jié)討論了長(zhǎng)短窗算法的不足之處和改進(jìn)的方向提出了下一階段的工作計(jì)劃。
      下載積分: 5 賞幣
      上傳時(shí)間:2024-03-09
      頁(yè)數(shù): 60
      14人已閱讀
      ( 4 星級(jí))
    • 簡(jiǎn)介:上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文基于MATLAB的車牌識(shí)別系統(tǒng)研究姓名王璐申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)電工理論與新技術(shù)指導(dǎo)教師陳洪亮20090101上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文ABSTRACTIIRESEARCHONPLATELICENSERECOGNITIONSYSTEMBASEDONMATLABABSTRACTINRECENTYEARSTHEDEVELOPMENTOFINTELLIGENTTRANSPTATIONHASBECOMEMEMEIMPTANTASANIMPTANTASPECTININTELLIGENTTRANSPTATIONPLATELICENSERECOGNITIONSYSTEMHASTAKENMEMEATTENTIONTHEPLATELICENSERECOGNITIONSYSTEMCANBEAPPLIEDTOPUBLICPARKINGHIGHWAYSPEEDINGMANAGEMENTSYSTEMCROSSINGROADDISTRICTVEHICLEMANAGEMENTSYSTEMSOONALTHOUGHNOWTHEREAREALREADYSOMEEXSITINGPLATELECENSERECOGNITIONSYSTEMSTHERESEARCHDEVELOPMENTOFARITHMETICHAVENEVERSTOPPEDTHEREARESTILLMANYSCHOLARSWHOAREDOINGFURTHERRESEARCHIMPROVEMENTFIRSTLYTHEPAPERGIVESADEEPRESEARCHONTHESTATUSTECHNIQUEOFTHEPLATELICENSERECOGNITIONSYSTEMONTHEBASISOFRESEARCHASOLUTIONOFPLATELICENSERECOGNITIONSYSTEMISPROPOSEDTHEPAPERFOCUSEDONTHESOFTWAREPARTTHEWHOLESYSTEMCONCLUDESTHREEMODULESTHEYAREPLATELOCATIONPLATEACTERSEGMENTATIONPLATEACTERRECOGNITIONINTHEPLATELOCATIONMODULETHEPAPERPUTSFWARDANARITHMETICOFPLATEEDGERECOGNITIONBYWAVELETDECOMPOSITIONANARITHMETICOFLOCATINGTWICEWHICHIMPROVETHEACCURACYINBADLIGHTCONDITIONAREFITFPLATESWITHDIFFERENTGROUNDINGANIMPROVEDOTSUARITHMETICISUSEDINTHEPROCESSOFBINARYZATINGWHICHREDUCESTHERUNNINGTIMECANACHIEVEGOODEFFECTFDIFFERENTKINDSOFPLATEINACTERRECOGNITIONPARTWITHTHEMOMENTUMOFTHEGRADIENTDESCENTMETHODTHEBPNEURALWKCANFASTPAREDTHEBPNEURALWKWITHTEMPLATEMATCHINGARITHMETICWHICHIMPROVESTHATTHEBPNEURALWKAREBETTERTHANTHETEMPLATEMATCHINGARITHMETIC
      下載積分: 5 賞幣
      上傳時(shí)間:2024-03-09
      頁(yè)數(shù): 94
      8人已閱讀
      ( 4 星級(jí))
    • 簡(jiǎn)介:武漢科技大學(xué)碩士學(xué)位論文基于MATLAB的雙噴嘴擋板電液伺服閥動(dòng)態(tài)仿真姓名周淵申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)機(jī)械電子工程指導(dǎo)教師黃浩20110620ABSTRACTELECTROHYDRAULICSERVOVALVEISTHECOREELEMENTOFSCLNOSYSTEM,WHICHLIKESALINKTOCONNECTELECTRICALANDHYDRAULICITINPUTANALOGSIGNALANDOUTPUTMODULATIONOFFLOWANDPRESSUREBECAUSEOFTHEADVANTAGESOFFASTRESPONSE,HIGHPOWERMAGNIFICATION,GOODLINEARITYSMALLDEADZONE,DUALNOZZLEFLAPPERELECTROHYDRAULICSAVOVALVEISWIDELYUSEDINTHESERVESYSTEMITCONTROLBITCOMERTHROUGHEONTROLINGINPUTTORQUEMOTORCURRENT,SOTHATALTERTHEGAPBETWEENTHEFLAPANDNOZZLEWHICHCAUSESPRESSUREDIFFERENCEFORMTHENOZZLEENDS,SOTHATPROMOTINGTHESLIDEVALVECOREMOVE,ACHIEVINGTHEPURPOSETHATCONTROLOUTPUTPRESSUREANDOUTPUTFLOWFINALLYTHEIMPORTANTINDEXESTOMEA甌LRESERVEVALVEPERFORMANCEAREBYSTRESSFLOWCHARACTERISTICANDDYNAMICCHARACTERISTICS,WHICHTHELATERCANPRESENTTHEITSRESPONSESPEEDANDSTABILITYPROPERTIESDIRECTLYTHEREFOREBASINGONTHEDUALNOZZLEFLAPPERELECTROHYDRAULICSAVOVALVECHARACTERISTICS,THESTUDYFORTHEFIGHTDESIGNANDTESTOFELECTROHYDRAULICSERVEVALVEHASTHEEXTREMELYVITALSIGNIFICANCEFIRST,TAKINGDUALNOZZLEFLAPPERELECTROHYDRAULICSERVEVALVEASRESEARCHOBJECTINTRODUCETHESTRUCTUREANDANALYSISWORKINGPRINCIPLEUNDERSTANDINGEACHPARTFUNCTIONANDWORKINGCHARACTERISTICS,THENCALCULATETHEVALVEDYNAMICMATHEMATICALMODELINDETAILFROMTHETORQUEMOTORTOVALVECONTROLLINGCYLINDERSOCONCLUDESTHETOTALDYNAMICMATHEMATICALMODELANDBLOCKCHARTSCALCULATINGTHESTABILITYOFAGROUPOFSERVEVALVEWIMTHESTRUCTURALPARAMETERSANDFUNCTIONPARAMETERSBYTHEGIVENINITIALCONDITIONSWEKNOWTHATSERVEVALVESDYNAMICPERFORMANCEISNOTBEDETERMINEBYACERTAINPARAMETERSBUTBYMANYOBJECTIVEPARAMETERTHROUGHTHEMAINCIRCUITINSAVOVALVEONTHEDYNAMICDESIGNISELECTTHEOBJECTIVEPARAMETERSWHICHDETERMINETHESTABILITYANDRESPONSEOFTHESYSTEMASFOCALPOINTBEFORESIMULATIONANALYSISFINALLYBYTHESIMULINKSOFTRESERCHTHESYSTEMOPENEDLOOPANDCLOSEDLOOPBYRDFIGUREANDDYNAMICPERFORMANCEANDCHECKTHECORRECTNESSOFTHECALCULATIONFORMULAINBRIEFTHROUGHTHESIMULATIONONOPENLOOPANDCLOSEDLOOPTRANSFERFUNCTIONOFSYSTEMDRAWSTEPRESPONSEFIGURE,THEOPENCYCLEANDCLOSEDCYCLEBORDFIGUREINTHEMAINLOOPITCANBECONCLUDEDTHERELATIONSHIPBETWEENTHEOBJECTIVEPARAMETERSANDSEL“VOVALVESSTABILITYANDBANDWIDTHTHROUGHALTERINGTHEOBJECTIVEPARAMETERSCONTINULLYTHERESULTSOFTHEANALYSISANDTHEONESFROMTHEORETICALFORMULAWASCONSISTENT111EOPENCYCLEANDCLOSEDCYCLEBORDFIGUREBYSIMULINKAREMOREINTUITIVEANDACCURATEINREFLECTINGTHERELATIONSHIPONOBJECTIVEPARAMETERANDSERVEVALVESSTABILITYANDRESPONSETHANMATHCACULATIONWHICHMEANSTHESIMULATIONISFEASIBLEANDPROVIDESREFERENCEANDBASISFORTHEOPTIMIZATIONDESIGNOFTHESEⅣ0VALVEKEYWORDSDUALNOZZLEFLAPPERSAR、,0VALVE;SIMULINK;OPTIMIZATION;RESPONSESPEED
      下載積分: 5 賞幣
      上傳時(shí)間:2024-03-09
      頁(yè)數(shù): 53
      9人已閱讀
      ( 4 星級(jí))
    • 簡(jiǎn)介:汽車車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中起到重要的作用,在交通違章檢測(cè)、智能停車場(chǎng)管理及自動(dòng)收費(fèi)系統(tǒng)等方面得到廣泛應(yīng)用。本文研究了車牌識(shí)別系統(tǒng)中應(yīng)用到的各項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),在分析了近年來(lái)一些典型的車牌識(shí)別算法的基礎(chǔ)上,應(yīng)用HSV色彩模式提取車牌區(qū)域利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器識(shí)別字符的方法對(duì)車牌進(jìn)行識(shí)別,其關(guān)鍵技術(shù)主要包括車牌定位、字符分割、字符識(shí)別等部分,論文中主要涉及到了數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域。車牌定位是指將車牌區(qū)域從車輛圖像中定位并分割出來(lái),是車牌識(shí)別的基礎(chǔ)。本文綜合利用車牌的顏色特征及數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法進(jìn)行定位,采用HSV色彩模型,根據(jù)車牌與背景顏色特征的差異,實(shí)現(xiàn)了對(duì)背景的過(guò)濾,并結(jié)合車牌的長(zhǎng)寬比等特征實(shí)現(xiàn)了對(duì)車牌的準(zhǔn)確定位。車牌字符的分割是把車牌圖像分成單個(gè)的字符圖像,以便進(jìn)行單字符的識(shí)別,在字符分割中先對(duì)車牌圖像進(jìn)行二值化、傾斜矯正等操作,然后在投影分析的基礎(chǔ)上結(jié)合車牌字符特征進(jìn)行字符分割。在字符識(shí)別方面,首先對(duì)字符圖像預(yù)處理、提取字符圖像的特征向量,最后應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行字符識(shí)別。試驗(yàn)結(jié)果證明,能較好地識(shí)別車牌號(hào)碼。
      下載積分: 5 賞幣
      上傳時(shí)間:2024-03-09
      頁(yè)數(shù): 51
      15人已閱讀
      ( 4 星級(jí))
    • 簡(jiǎn)介:隨著能源危機(jī)和環(huán)境污染問(wèn)題的日益嚴(yán)峻,新能源的開(kāi)發(fā)利用顯得尤為重要。太陽(yáng)能以其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)成為國(guó)際社會(huì)上公認(rèn)的理想替代能源,使得光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)成為新能源開(kāi)發(fā)中的一個(gè)研究熱點(diǎn)。本文以單相光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)作為研究對(duì)象,對(duì)光伏并網(wǎng)系統(tǒng)中的光伏電池特性、最大功率點(diǎn)跟蹤控制技術(shù)、并網(wǎng)逆變系統(tǒng)控制策略、孤島檢測(cè)技術(shù)等問(wèn)題展開(kāi)了深入的研究。本文首先對(duì)光伏電池的工程用數(shù)學(xué)模型進(jìn)行了分析,并在MATLABSIMULINK中建立仿真模型,以國(guó)內(nèi)某公司一款電池的參數(shù)作為依據(jù),進(jìn)行了仿真分析,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明電池的特性曲線與廠家提供的參數(shù)相吻合。接著,總結(jié)了幾種常見(jiàn)的最大功率點(diǎn)跟蹤控制(MPPT)方法,并搭建了系統(tǒng)各個(gè)子模塊模型,仿真表明系統(tǒng)在外界因素發(fā)生變化時(shí)能較快地跟蹤到最大功率點(diǎn);針對(duì)傳統(tǒng)算法在實(shí)際應(yīng)用中存在的各自缺點(diǎn),提出了將人工免疫系統(tǒng)中的克隆選擇算法應(yīng)用到光伏MPPT中,因免疫系統(tǒng)自身內(nèi)在的有效機(jī)制和特性使得算法能夠?qū)崟r(shí)地實(shí)現(xiàn)對(duì)最大功率點(diǎn)的跟蹤,具有良好的動(dòng)態(tài)響應(yīng)性能。然后,研究了光伏并網(wǎng)逆變器的控制策略,在綜合已有幾種控制策略基礎(chǔ)上建立仿真模型,并進(jìn)行分析比較得出基于鎖相環(huán)技術(shù)與電網(wǎng)電壓前饋補(bǔ)償?shù)膹?fù)合控制策略,具有較滿意的控制效果,且諧波含量THD最?。涣硗?,分析了光伏系統(tǒng)并網(wǎng)運(yùn)行時(shí)的孤島效應(yīng)問(wèn)題,對(duì)常見(jiàn)的主動(dòng)頻率偏移法AFD做了仿真分析,針對(duì)AFD算法檢測(cè)時(shí)間長(zhǎng)的不足,提出了基于周期擾動(dòng)的AFDPF檢測(cè)算法,仿真表明該算法具有較快的檢測(cè)速度,縮短檢測(cè)時(shí)間,且兼顧負(fù)載性質(zhì)對(duì)判別結(jié)果的影響。最后,為方便調(diào)用各個(gè)仿真模型,在GUI中實(shí)現(xiàn)交互式界面,可以實(shí)現(xiàn)參數(shù)設(shè)置、仿真波形顯示、簡(jiǎn)單波形處理等功能。
      下載積分: 5 賞幣
      上傳時(shí)間:2024-03-09
      頁(yè)數(shù): 77
      2人已閱讀
      ( 4 星級(jí))
    • 簡(jiǎn)介:從世界各國(guó)社會(huì)發(fā)展的歷史進(jìn)程來(lái)看,建筑業(yè)始終都是影響國(guó)計(jì)民生的重要支柱產(chǎn)業(yè),建筑業(yè)的發(fā)展和完善既存在時(shí)代的機(jī)遇,又必須面對(duì)嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。其中,由于建筑業(yè)的行業(yè)特點(diǎn),施工現(xiàn)場(chǎng)的不安全因素多,發(fā)生事故的可能性高,稍有不慎就會(huì)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和人民生命財(cái)產(chǎn)安全造成重大損失。所以,施工現(xiàn)場(chǎng)的安全管理問(wèn)題是一個(gè)由來(lái)已久、需要長(zhǎng)期面對(duì)、不斷完善的大課題。近年來(lái),隨著我國(guó)建筑業(yè)的健康發(fā)展和安全管理水平的穩(wěn)步提升,建筑安全事故數(shù)量顯著降低,但相比于西方發(fā)達(dá)國(guó)家仍有明顯的距離。本文從安全管理入手,將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)理論和方法運(yùn)用于定量的安全評(píng)價(jià)管理工作中去,建立了施工現(xiàn)場(chǎng)動(dòng)態(tài)安全評(píng)價(jià)管理系統(tǒng),以期能在施工過(guò)程中實(shí)時(shí)掌握施工現(xiàn)場(chǎng)的安全狀態(tài)、評(píng)價(jià)安全管理水平。本文首先綜述了國(guó)內(nèi)外建筑施工安全管理的研究現(xiàn)狀,介紹了安全管理的相關(guān)理論,總結(jié)分析了常用的安全評(píng)價(jià)方法,并對(duì)其各自的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了比較,并提出了構(gòu)建施工現(xiàn)場(chǎng)的動(dòng)態(tài)安全評(píng)價(jià)管理體系的概念。其次介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和算法過(guò)程,分析了BP算法的優(yōu)缺點(diǎn),并提出了相應(yīng)的改進(jìn)方案,利用改進(jìn)的BP算法建立了動(dòng)態(tài)安全評(píng)價(jià)管理體系的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。然后運(yùn)用MATLAB軟件編寫(xiě)了建筑施工現(xiàn)場(chǎng)安全評(píng)價(jià)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型程序,選擇了合適的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和相關(guān)參數(shù)。本文收集了10份專家評(píng)價(jià)樣本對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,并將經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)施工案例之中,展現(xiàn)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在施工現(xiàn)場(chǎng)動(dòng)態(tài)安全評(píng)價(jià)管理系統(tǒng)中的作用。
      下載積分: 5 賞幣
      上傳時(shí)間:2024-03-09
      頁(yè)數(shù): 74
      4人已閱讀
      ( 4 星級(jí))
    • 簡(jiǎn)介:內(nèi)燃機(jī)已被廣泛的應(yīng)用于人類的各項(xiàng)生產(chǎn)生活,它給人類帶來(lái)巨大便利的同時(shí),也帶來(lái)了嚴(yán)重的資源短缺和環(huán)境污染問(wèn)題,研發(fā)出高效率、低排放、低油耗的內(nèi)燃機(jī)已成為21世紀(jì)人類面臨的重要課題。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展,內(nèi)燃機(jī)工作過(guò)程的數(shù)值模擬法已經(jīng)成為內(nèi)燃機(jī)研發(fā)的一個(gè)重要手段。通過(guò)數(shù)值模擬計(jì)算可以快速深入的了解內(nèi)燃機(jī)工作過(guò)程中各個(gè)參數(shù)以及工況等因素的變化對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)性能的影響,為內(nèi)燃機(jī)的設(shè)計(jì)制造提供參考。本文以MATLAB為軟件平臺(tái),先以BJ492汽油機(jī)為例,建立了點(diǎn)燃式內(nèi)燃機(jī)的零維和準(zhǔn)維計(jì)算模型,并改型得到CNG和LPG內(nèi)燃機(jī)的計(jì)算模型。再以6135Z柴油機(jī)為例,建立了壓燃式內(nèi)燃機(jī)的零維計(jì)算模型,并改型得到二甲醚發(fā)動(dòng)機(jī)的計(jì)算模型。主要研究?jī)?nèi)容包括1建立了點(diǎn)燃式內(nèi)燃機(jī)的零維和準(zhǔn)維燃燒模型,并以BJ492汽油機(jī)為例,計(jì)算出它的示功圖和主要性能參數(shù),并驗(yàn)證了程序的正確性。以此程序?yàn)榛A(chǔ),對(duì)汽油機(jī)改裝成CNG發(fā)動(dòng)機(jī)和LPG發(fā)動(dòng)機(jī)后的主要性能進(jìn)行研究,并對(duì)如何解決因改變?nèi)剂隙鴮?dǎo)致內(nèi)燃機(jī)動(dòng)力性下降的問(wèn)題進(jìn)行研究,最后從點(diǎn)火提前角、壓縮比以及循環(huán)噴油量三個(gè)方面對(duì)其進(jìn)行了性能優(yōu)化。2建立了壓燃式內(nèi)燃機(jī)的零維燃燒模型,并以6135Z柴油機(jī)為例,計(jì)算出它的示功圖和主要性能參數(shù),并驗(yàn)證了程序的正確性。以此程序?yàn)榛A(chǔ),對(duì)柴油機(jī)改裝成二甲醚發(fā)動(dòng)機(jī)的主要性能進(jìn)行研究,對(duì)如何解決因燃用二甲醚而導(dǎo)致動(dòng)力性下降的問(wèn)題進(jìn)行研究,最后從噴油提前角、壓縮比以及循環(huán)噴油量三個(gè)方面對(duì)其進(jìn)行了性能優(yōu)化。3使用MATLAB語(yǔ)言編制了內(nèi)燃機(jī)工作過(guò)程模擬軟件。該軟件適用于不同的機(jī)型和燃燒模型,且可以用于研究各種參數(shù)對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)性能的影響。最后對(duì)軟件的各個(gè)功能模塊進(jìn)行了測(cè)試,證明軟件可以實(shí)現(xiàn)預(yù)期的功能,保證了軟件的正確性。
      下載積分: 5 賞幣
      上傳時(shí)間:2024-03-10
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    • 簡(jiǎn)介:自改革開(kāi)放以來(lái),中國(guó)的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化發(fā)展如日中天,帶動(dòng)城市的興起與繁榮。如今,城市與社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化更加緊密結(jié)合,城市的規(guī)劃建設(shè)占據(jù)中國(guó)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化發(fā)展的重要地位。CBD是城市的規(guī)劃建設(shè)的核心、標(biāo)志和政績(jī)表現(xiàn)。CBD作為城市的核心區(qū)域,激發(fā)其活力可提升城市的活力,CBD活力的主要影響因素之一在于CBD步行廊道的規(guī)劃和設(shè)計(jì)。CBD步行廊道的可達(dá)性可能直接影響CBD商業(yè)中心與城市的聯(lián)系內(nèi)容、強(qiáng)度和方向。本文立足于實(shí)際調(diào)研與問(wèn)卷調(diào)查,運(yùn)用空間句法與MATLAB,以理論和圖示化結(jié)合的研究方法分析泉城路CBD步行廊道可達(dá)性與活力的關(guān)系。研究結(jié)果表明,泉城路CBD的步行廊道可達(dá)性與活力存在一種跳躍式正相關(guān)的耦合關(guān)系,CBD步行廊道的可達(dá)性越好,其活力越高。全文共分為四個(gè)部分,六大章節(jié),循環(huán)漸進(jìn),系統(tǒng)闡述本研究的始初、經(jīng)過(guò)、結(jié)果。第一部分(12章)研究綜述及相關(guān)理論。第二部分(3章)利用空間句法與MATLAB結(jié)合的研究方法,分析明尼阿波利斯、香港中環(huán)、加拿大多倫多等CBD活力與步行廊道之間的耦合關(guān)系,為下文探討泉城路CBD活力與步行廊道可達(dá)性關(guān)系做鋪墊。第三部分(45章)實(shí)地考察、調(diào)研泉城路CBD的業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)、交通狀況分析以及步行廊道系統(tǒng)以及步行可達(dá)性情況、活力體現(xiàn),運(yùn)用空間句法與MATLAB結(jié)合,分析泉城路CBD活力與步行廊道在一定程度上存在跳躍式正相關(guān)的耦合關(guān)系。第四部分(6章)CBD活力與步行廊道存在一定的耦合關(guān)系,對(duì)未來(lái)CBD的發(fā)展與建設(shè)具有重要的借鑒意義。本文研究CBD活力與步行廊道可達(dá)性之間的關(guān)系,致力于未來(lái)CBD的合理化發(fā)展,發(fā)揮其核心優(yōu)勢(shì),帶動(dòng)城市發(fā)展。
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    • 簡(jiǎn)介:為了合理利用多核集群并提高CPU的使用效率,在MATLAB分布式并行計(jì)算集群環(huán)境下研究了PCA人臉識(shí)別算法和IMAGEQUILTING紋理合成算法的并行優(yōu)化設(shè)計(jì)。深入分析集群整體架構(gòu)、軟硬件體系結(jié)構(gòu)、算法編程模型等,結(jié)合串行程序自身的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)完成并行編程過(guò)程,發(fā)揮多核潛力提升多核應(yīng)用程序的性能。研究工作重點(diǎn)內(nèi)容如下一方面針對(duì)PCA人臉識(shí)別算法,研究了多線程構(gòu)建模塊并行編程模式,從而提高程序的性能。在MATLAB集群環(huán)境下對(duì)PCA人臉識(shí)別算法設(shè)計(jì)了訓(xùn)練識(shí)別生成樣本的功能模塊TRAIN,通過(guò)任務(wù)分割實(shí)現(xiàn)了算法的并行化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,94167%的穩(wěn)定識(shí)別率和趨近線性的加速比驗(yàn)證了并行算法的正確性和高效性,從而進(jìn)一步闡明并行應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)。通過(guò)MATLAB分布式并行計(jì)算集群和并行方法在不對(duì)算法應(yīng)用造成過(guò)多影響的情況下,在多核計(jì)算機(jī)或計(jì)算機(jī)集群上更好的解決大數(shù)據(jù)量密集型計(jì)算優(yōu)化問(wèn)題。另一方面針對(duì)IMAGEQUILTING紋理合成算法新舊紋理塊拼接的特點(diǎn),研究了一種創(chuàng)建多任務(wù)實(shí)現(xiàn)紋理塊切割拼接的并行編程模式。設(shè)計(jì)了重疊區(qū)域縫合路徑計(jì)算的多任務(wù)模塊函數(shù)IQ,利用MATLAB多核集群中創(chuàng)建的調(diào)度器將子任務(wù)分配到各個(gè)節(jié)點(diǎn)上并行執(zhí)行計(jì)算。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法獲得了較好的加速比,提高了多核CPU的使用效率,有效地提升了多核計(jì)算機(jī)資源的利用率。研究工作的特點(diǎn)在于通過(guò)多線程創(chuàng)建、動(dòng)態(tài)配置任務(wù)管理器、設(shè)置線程數(shù)量以及線程調(diào)度策略等設(shè)計(jì)了MATLAB并行應(yīng)用程序提高算法性能。此外,算法的改進(jìn)與開(kāi)發(fā)需要注意數(shù)據(jù)共享、模塊分割、任務(wù)并行以及處理器核數(shù)之間的分配與負(fù)載平衡,保證多核處理器各個(gè)核處于高負(fù)載狀態(tài)并準(zhǔn)確完成并行計(jì)算任務(wù)。通過(guò)MATLAB多核集群平臺(tái)上的驗(yàn)證,有效改進(jìn)了PCA人臉識(shí)別算法和IMAGEQUILTING紋理合成算法中串行程序的性能瓶頸,提高了CPU的工作效率并充分利用了多核資源,同時(shí)也證明了圖形圖像算法應(yīng)用與多核并行計(jì)算技術(shù)相結(jié)合的優(yōu)勢(shì)。
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    • 簡(jiǎn)介:數(shù)字圖像處理技術(shù)DIGITALIMAGEPROCESSING指的是所輸入的圖像被轉(zhuǎn)換為一種數(shù)字信號(hào)形式,并且利用計(jì)算機(jī)對(duì)其進(jìn)行相應(yīng)處理的技術(shù)。目前,數(shù)字圖像處理技術(shù)廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程、醫(yī)學(xué)診斷、科學(xué)研究、航空航天領(lǐng)域以及軍事制導(dǎo)等領(lǐng)域。該技術(shù)能夠?qū)D像進(jìn)行大量快速的處理、再現(xiàn)性好、處理精度高,具有很高的適用范圍。為方便用戶更好地使用數(shù)字圖像處理技術(shù),本文應(yīng)用MATLAB工具開(kāi)發(fā)的數(shù)字圖像處理應(yīng)用系統(tǒng),可為用戶提供數(shù)字圖像變換、代數(shù)運(yùn)算、幾何變換以及退化和恢復(fù)等功能,用戶應(yīng)用該系統(tǒng)可以方便快捷地進(jìn)行相應(yīng)的圖像處理。該系統(tǒng)首先對(duì)數(shù)字圖像設(shè)計(jì)基礎(chǔ)的實(shí)驗(yàn)進(jìn)行仿真,設(shè)計(jì)出每部分的功能模塊系統(tǒng),其中包括數(shù)字圖像的變換形式線性變換和非線性變換,還有用于研究圖像的灰度直方圖。然后再介紹數(shù)字圖像的加減法運(yùn)算(加法運(yùn)算能夠去除圖像中的加性噪聲,而減法運(yùn)算能夠分離圖像中的背景與主體部分)。接著介紹了圖像的幾何變換,例如圖像的大小變換、位置變換與形狀變換等。最后分析了圖像質(zhì)量退化的原因,并用兩種算法對(duì)退化后的圖像進(jìn)行一定的恢復(fù),這兩種算法包括維納濾波法與最小二乘法。維納濾波需提前估計(jì)出原始圖像和噪聲的功率譜,而最小二乘法不需知道原始圖像的功率譜,因此提高了算法的有效性,但其結(jié)果并沒(méi)有維納濾波法好。在以上的基礎(chǔ)上又用MATLAB綜合不同算法,并結(jié)合前面各個(gè)功能模塊,最終設(shè)計(jì)出一種處理圖像的GUI界面,它具有處理方便快捷、人性化、準(zhǔn)確性高等特點(diǎn)。
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    • 簡(jiǎn)介:鋼筋混凝土框架結(jié)構(gòu)應(yīng)用廣泛,是我國(guó)最豐要的建筑結(jié)構(gòu)形式之一。傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)注重可靠性的同時(shí)往往忽略了結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)性,針對(duì)這一問(wèn)題,本文基于MATLAB與ANSYS混合編程的廳法編制了平面鋼筋混凝土框架結(jié)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計(jì)程序,充分發(fā)揮二者的優(yōu)勢(shì),將有限元法與遺傳算法相結(jié)合,應(yīng)用于框架結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)中,在構(gòu)件層面對(duì)鋼筋混凝土框架結(jié)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計(jì)進(jìn)行了定量研究。主要有以下內(nèi)容1以現(xiàn)行的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)規(guī)范中相關(guān)規(guī)定作為約束條件,以造價(jià)為優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),以鋼筋混凝土框架結(jié)構(gòu)構(gòu)件的截面尺寸及各配筋面積為設(shè)計(jì)變量,建立優(yōu)化數(shù)學(xué)模型,編制優(yōu)化程序。2利用ANSYS參數(shù)化設(shè)計(jì)語(yǔ)言APDL編寫(xiě)并形成框架結(jié)構(gòu)的內(nèi)力分析的批處理文件,使得整個(gè)有限元分析過(guò)程能夠在后臺(tái)運(yùn)行,后續(xù)的MATLAB優(yōu)化主程序以子程序調(diào)用的方式來(lái)執(zhí)行內(nèi)力分析的批處理文件,實(shí)現(xiàn)了MATLAB對(duì)ANSYS的調(diào)用。3優(yōu)化主程序采用智能的遺傳算法,基于MATLAB軟件平臺(tái),以MATLAB優(yōu)化工具箱中的遺傳算法GA函數(shù)為優(yōu)化計(jì)算核心,實(shí)現(xiàn)優(yōu)化功能,并通過(guò)生成的路徑選擇器將優(yōu)化結(jié)果保存。4以某四層三跨鋼筋混凝土框架結(jié)構(gòu)為例,采用本文程序?qū)ζ鋬?yōu)化分析,并生成優(yōu)化結(jié)果報(bào)告,結(jié)果表明本程序的優(yōu)化效果良好,從而證明了程序的可行性。本文的研究可以為鋼筋混凝土框架結(jié)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計(jì)提供一定的理論參考和實(shí)踐意義。
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    • 簡(jiǎn)介:工業(yè)機(jī)械手在當(dāng)代制造業(yè)中有著廣泛的應(yīng)用控制精度是決定機(jī)械手工作性能的一個(gè)關(guān)鍵因素。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整升級(jí)對(duì)機(jī)械手的控制精度提出了更高的要求傳統(tǒng)的PID控制方法已經(jīng)不能滿足高精度控制效果的需要。運(yùn)動(dòng)學(xué)逆解是機(jī)械手軌跡規(guī)劃和控制的基礎(chǔ)運(yùn)動(dòng)學(xué)逆解的精度直接影響到機(jī)械手控制精度的提高同時(shí)好的控制方法對(duì)控制精度的提高也尤為重要。因此本文主要通過(guò)對(duì)逆運(yùn)動(dòng)學(xué)求解和控制方法的研究來(lái)提高機(jī)械手的控制精度。本文以四自由度SCARA機(jī)械手GRB400為研究對(duì)象運(yùn)用DH方法建立機(jī)械手的連桿坐標(biāo)系通過(guò)坐標(biāo)變換得到機(jī)械手運(yùn)動(dòng)學(xué)方程基于拉格朗日理論建立機(jī)械手的動(dòng)力學(xué)模型針對(duì)用于運(yùn)動(dòng)學(xué)逆解的代數(shù)法存在的計(jì)算量大、求解精度低及可能出現(xiàn)奇異點(diǎn)等問(wèn)題將RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與最小二乘法結(jié)合起來(lái)運(yùn)用到機(jī)械手逆運(yùn)動(dòng)學(xué)的求解過(guò)程中并對(duì)該算法進(jìn)行仿真結(jié)果表明了該方法求解精度高并能對(duì)產(chǎn)生奇異點(diǎn)的問(wèn)題進(jìn)行很好的處理在DH參數(shù)的基礎(chǔ)上利用MATLAB軟件中的ROBOTICSTOOLBOX建立機(jī)械手模型在關(guān)節(jié)空間對(duì)該模型進(jìn)行給定作業(yè)要求的軌跡規(guī)劃采用上述逆解法求得各關(guān)節(jié)軌跡規(guī)劃所需的角度值在此基礎(chǔ)上對(duì)機(jī)械手模型進(jìn)行運(yùn)動(dòng)學(xué)與軌跡規(guī)劃仿真試驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了所建模型的正確性以及達(dá)到了給定作業(yè)的要求依據(jù)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性映射能力提出了基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)控制算法在機(jī)械手動(dòng)力學(xué)模型的基礎(chǔ)上利用MATLAB軟件對(duì)該算法進(jìn)行模擬仿真仿真結(jié)果表明了該算法具有較高的軌跡跟蹤控制精度可以達(dá)到很好的控制效果。
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    • 簡(jiǎn)介:連桿機(jī)構(gòu)在工程機(jī)械中應(yīng)用十分廣泛,其中最具代表性的為平面四桿機(jī)構(gòu)。其結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、易于加工制造并具有較高的工作可靠性。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的廣泛應(yīng)用,平面連桿機(jī)構(gòu)的綜合與分析逐步轉(zhuǎn)向?yàn)橐钥梢暬癁榇淼挠?jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與分析。本文以四桿機(jī)構(gòu)綜合分析理論為核心,利用MATLAB軟件開(kāi)發(fā)了平面四桿機(jī)構(gòu)綜合與分析系統(tǒng)。充分利用了MATLAB強(qiáng)大的計(jì)算功能和出色的數(shù)據(jù)可視化功能,完成了四桿剛體導(dǎo)引、軌跡發(fā)生及函數(shù)發(fā)生機(jī)構(gòu)綜合與分析軟件的設(shè)計(jì)。研究工作主要包括以下四個(gè)方面一、研究了四桿機(jī)構(gòu)綜合分析方法及MATLAB軟件編程特性;二、建立了針對(duì)不同的平面四桿機(jī)構(gòu)綜合與分析的數(shù)學(xué)模型;三、利用MATLAB語(yǔ)言編譯四桿機(jī)構(gòu)綜合與分析程序;四、利用MATLABGUI技術(shù)設(shè)計(jì)用戶交互界面。通過(guò)該軟件使用者可方便地利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行四桿機(jī)構(gòu)參數(shù)化設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)四桿機(jī)構(gòu)尺寸綜合、機(jī)構(gòu)類型判定、二維動(dòng)畫(huà)仿真及從動(dòng)件角位移、角速度、角加速度曲線繪制等多功能為一體的人機(jī)交互設(shè)計(jì)。
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