基于虛擬觀測的若干測量數(shù)據(jù)處理方法研究.pdf

1、半?yún)?shù)模型、Vondark濾波及嶺估計是測量數(shù)據(jù)處理中的三個重要的數(shù)學(xué)方法。半?yún)?shù)模型既含有參數(shù)分量又含有非參數(shù)分量，用它描述測量中的實際問題，更接近于真實情況，能充分利用觀測值所提供的信息；Vondrak濾波能夠在未知擬合函數(shù)的情況下對隨時間變化的測量數(shù)據(jù)序列進行合理平滑，濾除噪聲，保留感興趣的信息；嶺估計模型能改善測量數(shù)據(jù)處理中的病態(tài)問題。這三種方法的共性是選取合適的平滑因子或嶺參數(shù)，參數(shù)選取的恰當與否直接影響數(shù)據(jù)處理的質(zhì)量，而當前

2、選取平滑因子或嶺參數(shù)的方法存在很多不足和缺點。 本文在吸取前人研究成果的基礎(chǔ)上，分別從半?yún)?shù)模型、Vondark濾波模型及嶺估計模型這三種方法的原理出發(fā)，提出了新的選擇平滑因子或嶺參數(shù)的方法——基于虛擬觀測的平滑因子或嶺參數(shù)選取方法。新方法將半?yún)?shù)模型、Vondark濾波模型及嶺估計模型三種模型中擬合項和補償項看作兩類觀測值，光滑因子或嶺參數(shù)看作兩類觀測值的權(quán)比，利用測量數(shù)據(jù)處理中的經(jīng)典的Helmert方差分量估計的方法求出最優(yōu)

3、的平滑因子。本文主要研究了如下內(nèi)容： (1) 提出了基于虛擬觀測的半?yún)?shù)模型算法，討論了新算法與傳統(tǒng)算法的關(guān)系。將新算法應(yīng)用于變形檢測的數(shù)據(jù)處理得到了好的效果。 (2) 提出了基于虛擬觀測的Vondrak濾波算法，通過對模擬數(shù)據(jù)分析驗證了新算法的有效性，并將新方法用于GPS多路徑效應(yīng)的研究取得了較好的效果，指出了新算法與補償最小二乘模型的關(guān)系。 (3) 提出了基于虛擬觀測的嶺估計算法，并用于處理病態(tài)問題得到了好的