基于數據挖掘技術的犯罪規(guī)律分析研究.pdf

1、隨著計算機技術的迅速發(fā)展以及數據庫管理系統(tǒng)的廣泛應用，使得人們積累的數據遠遠超過人們分析和理解數據的能力。激增的數據背后隱藏著許多重要的信息，人們希望能夠對其進行更深層次的分析，以便更好地應用數據和提供決策支持。數據挖掘技術為了解決“數據爆炸但知識貧乏”的問題便應運而生，成為目前具有挑戰(zhàn)意義的研究熱點之一。 經過多年的信息化應用建設，公安部門積累起大量的基礎業(yè)務數據，數據規(guī)模日益擴大，復雜程度不斷增長。如何利用數據挖掘技術從大量

2、積累的數據中及時發(fā)現(xiàn)、總結各種犯罪的規(guī)律性，以高科技、智能化的信息技術手段提高工作效率和整體作戰(zhàn)能力，成為公安科技部門研究的一項重要課題。 本文在對數據挖掘的概念、研究內容、研究對象、方法、任務、過程以及數據挖掘工具的選擇等數據挖掘相關技術研究分析的基礎上，針對刑偵違法犯罪人員數據，應用Apriori關聯(lián)規(guī)則算法，分析和發(fā)現(xiàn)了違法犯罪人員數據背后隱含的規(guī)律，給出了違法犯罪人員特征與案件類型，案件類型和案件信息之間的關聯(lián)關系，為實