基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的方劑配伍規(guī)律探索研究.pdf

1、目的:本課題的最終目的是運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究方劑的配伍規(guī)律。在此之前需完成挖掘的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,即信息抽取工作。通過信息抽取,構(gòu)建中醫(yī)藥信息數(shù)據(jù)庫,為中醫(yī)藥愛好和工作者提供一個(gè)學(xué)習(xí)和研究的平臺(tái);并以其中的方劑信息數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,進(jìn)一步研究方劑的配伍規(guī)律。
　　方法:以VisualStudio2008專業(yè)版為開發(fā)工具,研究開發(fā)了一個(gè)方劑配伍規(guī)律挖掘系統(tǒng)。通過編寫程序,實(shí)現(xiàn)了基于正則表達(dá)式的信息抽取,并運(yùn)用相關(guān)技術(shù)進(jìn)行數(shù)

2、據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和方藥的規(guī)范化處理;在此工作基礎(chǔ)上,通過編程,實(shí)現(xiàn)中醫(yī)藥信息資源的查詢和基于Apriori算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘。
　　結(jié)果:方劑關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘系統(tǒng)的信息抽取模塊,實(shí)現(xiàn)了中醫(yī)藥信息的智能抽取,并構(gòu)建了結(jié)構(gòu)化的中醫(yī)藥信息數(shù)據(jù)庫,其中抽取到結(jié)構(gòu)化的方劑信息81305條;其查詢模塊,實(shí)現(xiàn)了中醫(yī)藥資源分門別類的查詢;關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模塊,實(shí)現(xiàn)了任意方劑藥物之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,并以治療咳嗽為例進(jìn)行了系統(tǒng)測試,在設(shè)定最小支持度為10％,最小置

3、信度為條件70%下,得到高頻藥物9味,生成規(guī)則4條。
　　結(jié)論:系統(tǒng)信息抽取的結(jié)果,為通過數(shù)據(jù)挖掘研究方劑的配伍規(guī)律提供的充分的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,智能信息處理的方法使全面大規(guī)模研究方劑配伍規(guī)律成為可能;實(shí)現(xiàn)的查詢模塊,為中醫(yī)藥愛好和工作者提供了一個(gè)資源豐富的學(xué)習(xí)和研究平臺(tái);關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的結(jié)果與中醫(yī)理論和臨床經(jīng)驗(yàn)總體相符,為進(jìn)一步研究奠定了基礎(chǔ)。系統(tǒng)的某些功能還有待進(jìn)一步的完善,關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘仍屬于方劑配伍規(guī)律研究的初步探索階段,并缺乏臨床驗(yàn)