基于魚群優(yōu)化支持向量機的水文預(yù)測系統(tǒng).pdf

1、隨著全球溫室效益日益加劇，水災(zāi)害頻繁出現(xiàn)，水文工作越來越受到重視。而對于水文工作來說，水文預(yù)報在防汛、抗旱、水資源開發(fā)利用、國民經(jīng)濟建設(shè)和國防等領(lǐng)域起著舉足輕重的作用。因此水文預(yù)測的研究是非常必要的。
　　 本文在深入分析比較各種水文預(yù)報方法的基礎(chǔ)上，提出了一種改進的支持向量機算法并應(yīng)用于水文預(yù)測中。首先，系統(tǒng)地介紹了水文預(yù)測中常用的預(yù)測方法及手段，并對幾種常用方法和手段的特點進行了分析。其次，闡述了支持向量機的理論基礎(chǔ)和原理，

2、給出了支持向量機回歸模型。而后，著重闡述了利用人工魚群算法對支持向量機訓(xùn)練算法的改進，并提出了基于人工魚群優(yōu)化的支持向量機算法，闡述了核函數(shù)、模型參數(shù)的選擇等，建立了基于人工魚群優(yōu)化的支持向量機的拉薩河流域水文預(yù)報系統(tǒng)模型，并與標(biāo)準(zhǔn)的支持向量機預(yù)測模型進行對比。實驗結(jié)果表明，基于人工魚群優(yōu)化的支持向量機的訓(xùn)練算法的訓(xùn)練速度優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)的支持向量機的訓(xùn)練算法，能夠為水文預(yù)報提供更準(zhǔn)確更快捷的技術(shù)支持，解決了水文預(yù)報中人工處理及預(yù)報費時多問題，