基于支持向量機(jī)的股市預(yù)測(cè)研究.pdf

1、股票市場(chǎng)不僅是國(guó)家經(jīng)濟(jì)的“晴雨表”，更是企業(yè)融資和廣大股民投資的重要手段，對(duì)股票的預(yù)測(cè)研究無(wú)論對(duì)散戶投資者、企業(yè)還是政府相關(guān)政策的制定都具有重大的理論與現(xiàn)實(shí)意義。支持向量機(jī)是數(shù)據(jù)挖掘中的一項(xiàng)新技術(shù)，它建立在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的VC維理論與結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則基礎(chǔ)上，在高維模式識(shí)別、函數(shù)擬合、時(shí)間序列預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)出特有的優(yōu)勢(shì)。本文內(nèi)容主要分為四個(gè)部分：
　　 第一部分：在參考了國(guó)內(nèi)外大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，對(duì)金融股市預(yù)測(cè)方法做了全面的介紹，并重

2、點(diǎn)介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和支持向量機(jī)。
　　 第二部分：對(duì)幾種典型的核函數(shù)的參數(shù)選擇進(jìn)行了詳細(xì)的研究，并針對(duì)金融時(shí)間序列近期樣本數(shù)據(jù)遠(yuǎn)比早期重要的特點(diǎn)，在多項(xiàng)式核和高斯徑向基核的基礎(chǔ)上，構(gòu)造了新的核函數(shù)：金融核。實(shí)證表明新的核函數(shù)具有更好的優(yōu)越性。
　　 第三部分：在基于金融核的基礎(chǔ)上對(duì)標(biāo)準(zhǔn)支持向量機(jī)和幾種變形支持向量機(jī)：v-SVR、IS-SVR、AP-SVR進(jìn)行了對(duì)比研究，實(shí)證表明AP-SVR在預(yù)測(cè)精度上更有優(yōu)勢(shì)，但是參數(shù)

3、控制很困難，訓(xùn)練時(shí)間過(guò)長(zhǎng)。IS-SVR的預(yù)測(cè)精度最低，但是訓(xùn)練時(shí)間最快。v-SVR在參數(shù)選擇和控制上更加方便，訓(xùn)練時(shí)間也快。針對(duì)股市預(yù)測(cè)的特點(diǎn)，采用v-SVR進(jìn)行預(yù)測(cè)比較好。
　　 第四部分：針對(duì)股市時(shí)間序列數(shù)據(jù)非平穩(wěn)性、低信噪比這兩個(gè)典型的特征，在基于金融核和v-SVR的基礎(chǔ)上提出了基于k均值支持向量機(jī)的二階段預(yù)測(cè)模型，先對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行k-means聚類分析，再用基于金融核的v-SVR進(jìn)行預(yù)測(cè)，實(shí)證表明二階段模型極大提高了預(yù)測(cè)