支持向量機(jī)對股市的預(yù)測及實證分析.pdf

1、伴隨經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人們投資意識的轉(zhuǎn)變，股票越來越成為社會公眾關(guān)注的焦點，股票投資已經(jīng)成為現(xiàn)代人生活中一個非常重要的組成部分。但是股票投資收益的同時，也伴隨著相當(dāng)?shù)娘L(fēng)險，即投資越高，則可能要承擔(dān)的風(fēng)險也越大。因此，對于股市預(yù)測方法的研究不但具有深刻的理論意義更具有極其重要的應(yīng)用價值。但是股市系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性及其外部影響因素的多變性決定了對于股票市場預(yù)測的艱巨性，現(xiàn)有的分析預(yù)測方法應(yīng)用效果并不理想。同時，經(jīng)過多年的發(fā)展，股市已經(jīng)積累了很多

2、數(shù)據(jù)信息，如何從這些數(shù)據(jù)中尋求到有價值的信息，將其應(yīng)用于投資決策中便成為了股市預(yù)測的焦點。 支持向量機(jī)是數(shù)據(jù)挖掘中的一項新技術(shù)，是借助于最優(yōu)化方法解決機(jī)器學(xué)習(xí)問題的新工具。特別是近年來支持向量機(jī)在回歸算法的研究方面也表現(xiàn)了極好的性能，但是將其應(yīng)用到股市預(yù)測中卻并不多。本文在分析了現(xiàn)行股價預(yù)測的基礎(chǔ)上，提出了利用支持向量機(jī)對于股市預(yù)測的應(yīng)用?；谥С窒蛄繖C(jī)用于時間序列預(yù)測的理論基礎(chǔ)，給出了基于時間序列的支持向量機(jī)預(yù)測模型。并且選取