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1、ADissertationSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterinEngineeringResearchonRiskManagementofProjectBiddingDecisionmakingbasedonBigDataMasterCandidate:Major:Supervisor:DanLiuManagementScienceandE
2、ngineeringProfShushengSunWuhanUniversityofScienceandTechnologyWuhan,Hubei430081,PRChinaMay15,2016摘要國(guó)際交流活動(dòng)的不斷深入和中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,極大地推動(dòng)了建筑行業(yè)的發(fā)展,促成了當(dāng)下我國(guó)建筑業(yè)的空前繁榮景象。與此同時(shí),建筑行業(yè)的數(shù)據(jù)信息呈爆炸式增長(zhǎng),承包商在工程項(xiàng)目投標(biāo)決策中要考慮的風(fēng)險(xiǎn)因素也不斷增加,但施工企業(yè)的信息管理水平?jīng)]有跟上時(shí)代的
3、腳步,對(duì)洶涌而來(lái)的海量數(shù)據(jù)無(wú)從下手,導(dǎo)致資源浪費(fèi)、風(fēng)險(xiǎn)控制不當(dāng)、信息取舍失誤、投標(biāo)失敗等嚴(yán)重問(wèn)題。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),為建筑行業(yè)實(shí)現(xiàn)信息化管理創(chuàng)造了契機(jī),也為施工企業(yè)在工程項(xiàng)目投標(biāo)決策過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)控制提供了可靠支持。本文首先通過(guò)分析國(guó)內(nèi)外關(guān)于大數(shù)據(jù)運(yùn)用領(lǐng)域和工程項(xiàng)目投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)管理研究現(xiàn)狀,在現(xiàn)有的工程項(xiàng)目投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)管理模型基礎(chǔ)上,從承包商角度出發(fā),建立投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)決策系統(tǒng)。搭建企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái),利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘決策
4、樹(shù)算法篩選出有效風(fēng)險(xiǎn)信息,并初步識(shí)別出承包商面臨的投標(biāo)影響因素,創(chuàng)建工程項(xiàng)目投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。其次結(jié)合科學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)分析理論,針對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的影響因素,建立風(fēng)險(xiǎn)分析層次結(jié)構(gòu)模型,運(yùn)用專(zhuān)家調(diào)查打分法和層次分析法對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行量化分析,通過(guò)計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)順序數(shù)來(lái)確定權(quán)重,憑借量化后的項(xiàng)目整體和各級(jí)指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)度為承包商提供項(xiàng)目投標(biāo)決策依據(jù)。最后通過(guò)案例——桂林奧林匹克花園世紀(jì)華庭工程項(xiàng)目,展示了基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)管理模型在項(xiàng)目投標(biāo)過(guò)程中的應(yīng)用。運(yùn)用大數(shù)
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