基于支持向量機(jī)和油液檢測(cè)的船舶柴油機(jī)故障診斷研究.pdf

1、船舶柴油機(jī)作為船舶的“心臟”，其安全性與可靠性至關(guān)重要。由于船舶柴油機(jī)的工況環(huán)境惡劣且本身結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)比較復(fù)雜，這導(dǎo)致其發(fā)生故障的概率比較高，其中磨損故障所占的比率最高，約37.5％。因此基于摩擦學(xué)理論的油液檢測(cè)技術(shù)所得到的信息最能直接反應(yīng)出系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)。只有對(duì)油液中所蘊(yùn)涵的信息加以識(shí)別和分析才能有效地利用這些信息，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的故障診斷。本文以傳統(tǒng)的鐵譜技術(shù)、光譜技術(shù)等油液檢測(cè)技術(shù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用支持向量機(jī)分別實(shí)現(xiàn)基于光譜、直讀鐵譜和鐵譜磨粒

2、的船舶柴油機(jī)故障診斷。
　　 首先，通過(guò)層次分析法確定光譜和鐵譜各屬性指標(biāo)的權(quán)重排序，篩選出基于油液檢測(cè)技術(shù)的船舶柴油機(jī)磨損故障診斷的特征屬性指標(biāo)，建立船舶柴油機(jī)基于油液檢測(cè)技術(shù)的故障診斷特征屬性指標(biāo)集。該特征屬性指標(biāo)集使得船舶柴油機(jī)的磨損故障診斷更具有針對(duì)性。
　　 其次，基于船舶柴油機(jī)的光譜分析和直讀鐵譜分析技術(shù)，根據(jù)特征屬性指標(biāo)集，建立支持向量機(jī)多分類機(jī)模型，并分別運(yùn)用了網(wǎng)格搜索法和遺傳算法對(duì)比不同核函數(shù)和優(yōu)化支持

3、向量機(jī)的參數(shù)，最終實(shí)現(xiàn)船舶柴油機(jī)的磨損模式識(shí)別;同時(shí)結(jié)合時(shí)間序列分析，建立支持向量機(jī)回歸機(jī)，并同時(shí)運(yùn)用網(wǎng)格搜索法和遺傳算法優(yōu)化了支持向量機(jī)參數(shù)和篩選了時(shí)間序列維數(shù)，實(shí)現(xiàn)了船舶柴油機(jī)基于油液檢測(cè)技術(shù)的磨損趨勢(shì)的預(yù)測(cè)。
　　 最后，在船舶柴油機(jī)的鐵譜磨粒分析技術(shù)基礎(chǔ)上，通過(guò)用定量字符代替分析式鐵譜診斷表中的定性指標(biāo)，拓展了原分析式鐵譜的屬性指標(biāo)集，并依據(jù)此指標(biāo)集，運(yùn)用優(yōu)化了的支持向量機(jī)分類機(jī)，實(shí)現(xiàn)船舶柴油機(jī)基于磨粒分析的磨損故障的識(shí)