基于形態(tài)濾波和灰色理論的柴油機(jī)故障診斷研究.pdf

1、柴油機(jī)是最常見的往復(fù)式動(dòng)力機(jī)械設(shè)備,是汽車、船舶、機(jī)車和飛機(jī)等設(shè)備的動(dòng)力源,由于柴油機(jī)的結(jié)構(gòu)復(fù)雜及工況的惡劣造成了其故障的多發(fā)性和多樣性,能及時(shí)發(fā)現(xiàn)和快速、有效診斷并排除故障是國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的主要內(nèi)容。
　　本文提出了基于形態(tài)濾波和灰色理論的柴油機(jī)故障診斷方法。首先對(duì)形態(tài)濾波技術(shù)中結(jié)構(gòu)元素的使用進(jìn)行了歸納和總結(jié),并且設(shè)計(jì)了一種自適應(yīng)廣義形態(tài)濾波器并應(yīng)用于柴油機(jī)振動(dòng)信號(hào)的降噪中,通過梯度法來自適應(yīng)調(diào)整權(quán)值讓降噪效果達(dá)到最優(yōu)。本文從時(shí)

2、域圖和功率譜圖分別對(duì)6種工況下的氣缸燃爆沖擊特征進(jìn)行了研究,說明了柴油機(jī)工作時(shí)振動(dòng)的固有特性,實(shí)現(xiàn)了對(duì)單缸斷油和雙缸斷油故障的初步診斷。對(duì)經(jīng)過形態(tài)濾波降噪后的振動(dòng)信號(hào),根據(jù)需要提取時(shí)域頻域特征值和小波包能量值作為特征向量,分別通過鄧氏關(guān)聯(lián)度和改進(jìn)的關(guān)聯(lián)度分析對(duì)待檢測(cè)特征向量和標(biāo)準(zhǔn)模式向量進(jìn)行了關(guān)聯(lián)度計(jì)算。研究結(jié)果表明,改進(jìn)的關(guān)聯(lián)度分析提高了故障診斷的精度。
　　本文將灰色系統(tǒng)理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相融合,并以MATLAB軟件中的神經(jīng)網(wǎng)