基于支持向量機和油液檢測的船舶柴油機故障診斷研究.pdf

1、船舶柴油機作為船舶的“心臟”，其安全性與可靠性至關(guān)重要。由于船舶柴油機的工況環(huán)境惡劣且本身結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)比較復雜，這導致其發(fā)生故障的概率比較高，其中磨損故障所占的比率最高，約37.5％。因此基于摩擦學理論的油液檢測技術(shù)所得到的信息最能直接反應出系統(tǒng)的運行狀態(tài)。只有對油液中所蘊涵的信息加以識別和分析才能有效地利用這些信息，實現(xiàn)設備的故障診斷。本文以傳統(tǒng)的鐵譜技術(shù)、光譜技術(shù)等油液檢測技術(shù)為基礎(chǔ)，運用支持向量機分別實現(xiàn)基于光譜、直讀鐵譜和鐵譜磨粒

2、的船舶柴油機故障診斷。
　　 首先，通過層次分析法確定光譜和鐵譜各屬性指標的權(quán)重排序，篩選出基于油液檢測技術(shù)的船舶柴油機磨損故障診斷的特征屬性指標，建立船舶柴油機基于油液檢測技術(shù)的故障診斷特征屬性指標集。該特征屬性指標集使得船舶柴油機的磨損故障診斷更具有針對性。
　　 其次，基于船舶柴油機的光譜分析和直讀鐵譜分析技術(shù)，根據(jù)特征屬性指標集，建立支持向量機多分類機模型，并分別運用了網(wǎng)格搜索法和遺傳算法對比不同核函數(shù)和優(yōu)化支持

3、向量機的參數(shù)，最終實現(xiàn)船舶柴油機的磨損模式識別;同時結(jié)合時間序列分析，建立支持向量機回歸機，并同時運用網(wǎng)格搜索法和遺傳算法優(yōu)化了支持向量機參數(shù)和篩選了時間序列維數(shù)，實現(xiàn)了船舶柴油機基于油液檢測技術(shù)的磨損趨勢的預測。
　　 最后，在船舶柴油機的鐵譜磨粒分析技術(shù)基礎(chǔ)上，通過用定量字符代替分析式鐵譜診斷表中的定性指標，拓展了原分析式鐵譜的屬性指標集，并依據(jù)此指標集，運用優(yōu)化了的支持向量機分類機，實現(xiàn)船舶柴油機基于磨粒分析的磨損故障的識