基于AAM姿態(tài)校正的人臉識別研究.pdf

1、人臉識別技術作為生物特征識別領域的一個主要內容已經得到了深入的研究，具有很高的實用價值。相對于其它生物特征識別技術，采用人臉進行身份識別和認證有著簡便、快捷、非接觸性等更為突出的優(yōu)點，但是非約束環(huán)境下的人臉識別仍然面臨著很多問題。光照、姿態(tài)、表情、遮擋、復雜背景等因素使得識別效果會嚴重受到影響。主動表觀模型(Active Appearance Model，AAM)是在主動形狀模型(Active Shape Model，ASM)的基礎上直

2、接進行擴展，利用先驗模型對圖像中的人臉進行匹配運算，優(yōu)點在于該模型不僅包含形狀信息，還包含人臉的內部紋理信息，能夠用來標記特征點、合成人臉圖像、進行目標跟蹤等。
　　 本文主要研究基于AAM姿態(tài)校正的人臉識別方法，通過對主動表觀模型進行改進，盡可能消除表情，特別是姿態(tài)的影響，以期望得到更好的識別效果。利用AAM可以合成圖像的特性，改進形狀模型，去除掉表示姿態(tài)變化的那部分形狀，可以讓包含姿態(tài)變化的圖片消除姿態(tài)信息。本文分別采用局部