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文檔簡介
1、隨著現(xiàn)代航空發(fā)動機技術(shù)的發(fā)展,發(fā)動機臺架試驗數(shù)據(jù)是否真實、可靠地反映了發(fā)動機的工作狀態(tài)受到越來越多的重視,數(shù)據(jù)有效性驗證作為數(shù)據(jù)可靠性驗證的先進(jìn)技術(shù)手段,目前已經(jīng)成為國內(nèi)外航空發(fā)動機試驗與測試領(lǐng)域研究的熱點問題之一。本文提出了一種基于Hilben變換的經(jīng)驗?zāi)J椒纸?EMD)分解和支持向量機(SVM)相結(jié)合的方法,進(jìn)行數(shù)據(jù)有效性進(jìn)行了驗證技術(shù)研究,并將該方法應(yīng)用于某型航空發(fā)動機臺架試驗實測數(shù)據(jù)有效性驗證中,取得良好的效果。論文主要內(nèi)容包括
2、:
(1)闡述了航空發(fā)動機臺架試驗的主要內(nèi)容及測試中采集測試數(shù)據(jù)的關(guān)鍵部件—傳感器的常見故障,確定傳感器故障分析對于航空發(fā)動機臺架試驗數(shù)據(jù)有效性的驗證具有重要意義,綜合分析了國內(nèi)外關(guān)于SVM和EMD方法的研究現(xiàn)狀及發(fā)展前景。
(2)在數(shù)據(jù)有效性驗證方面,從傳感器的故障診斷入手,詳細(xì)闡述了基于SVM方法的傳感器故障診斷方法的原理,對故障數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,并對特征向量進(jìn)行優(yōu)化選擇。研究表明,與其它方法相比SVM具有泛化能力強
3、、魯棒性好等諸多優(yōu)點。
(3)基于Hilben變換的EMD方法能夠?qū)Πl(fā)動機臺架試驗信號的時頻多變率進(jìn)行有效地分析,與小波方法比較,該方法對確定傳感器的具體故障類型準(zhǔn)確率更高。
(4)利用基于Hilbert變換的EMD方法對故障信號進(jìn)行分解,剔除虛假信號,并用AR模型對信號進(jìn)行端點沿拓,克服了端點發(fā)散效應(yīng)。利用SVM對測試樣本進(jìn)行訓(xùn)練和建模,去除對數(shù)據(jù)有效性檢驗不利的特征向量,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的精確分類。
(5)將
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