基于聲信號的風電機齒輪箱故障診斷研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著風電機組裝機容量的不斷擴大，風電機組的故障診斷愈加重要。齒輪箱是風電機組的重要部件，惡劣的工作條件導致齒輪箱故障發(fā)生概率相對較高。近年來，聲學技術已成為一種很有前途的診斷方法。由于聲信號具有非接觸測量和早期故障敏感的特點，在機械故障診斷領域受到廣泛的關注。
　　本文在分析風電機組齒輪箱主要故障類型及其故障機理的基礎上，提出相應的診斷方法。首先，對小波包變換和希爾伯特變換的原理進行了分析，并利用LabVIEW和MATLAB軟件編

2、制了相應的計算程序。然后，搭建了風力發(fā)電機組聲信號的傳輸采集系統(tǒng)以及齒輪故障模擬的實驗裝置，分別實現(xiàn)了斷齒20％，斷齒40％，齒面點蝕等三種故障模式的故障模擬，獲得了各種故障條件下的聲信號?；谠撀曅盘?，利用小波包變換和希爾伯特變換結合的方法提取了聲信號故障特征。
　　通過比較正常齒輪箱和故障齒輪箱的聲音信號的處理結果，可以確切地識別出三種故障的故障特征。分析結果表明，利用小波包變換和希爾伯特變換方法結合的方法處理聲信號可以用于齒

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