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文檔簡介
1、本課題來源于國家自然科學(xué)基金資助項目“基于粒子群優(yōu)化和濾波技術(shù)的復(fù)雜傳動裝置早期故障診斷研究”（項目編號：50875247）。
齒輪箱作為機械設(shè)備中最常用的傳動裝置，通常處于長期負載運轉(zhuǎn)，由于制造、裝配中存在的誤差，以及疲勞、老化等效應(yīng)的存在，齒輪箱在工作中總會發(fā)生故障，而它工作的狀態(tài)又直接關(guān)系到整個設(shè)備的運行，因此對其進行狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷有重大的意義。
粒子濾波是一種基于模型的解決非高斯非線性隨機系統(tǒng)估計問題的有
2、效方法。將粒子濾波應(yīng)用到齒輪箱故障診斷中能解決齒輪箱振動信號的非高斯非線性問題。利用粒子濾波進行故障診斷需要知道系統(tǒng)的狀態(tài)空間模型。文章通過建立齒輪箱振動信號的ARMA模型，用ARMA模型的參數(shù)來作為齒輪箱的狀態(tài)空間模型參數(shù)。在建立ARMA模型中采用FPE準(zhǔn)則對模型定階，然后利用最小二乘法對參數(shù)進行估計計算。仿真驗證了粒子濾波狀態(tài)估計算法在信號降噪中的應(yīng)用，用其對實驗室采集的齒輪箱正常工況和故障工況的振動加速度信號進行降噪處理，比較分析
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