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文檔簡介
1、區(qū)域性、復合性大氣環(huán)境問題給中國的社會、經濟與環(huán)境的協(xié)調可持續(xù)發(fā)展帶來了巨大的挑戰(zhàn),全面分析區(qū)域性大氣污染特征及其影響機制是改善大氣環(huán)境質量的主要途徑。論文選取北京市(發(fā)展國家典型城市)與莫斯科市(發(fā)達國家主要城市)為研究對象,對兩城市進行對比研究,既為中國的大氣環(huán)境管理提供經驗借鑒,又對促進莫斯科市的持續(xù)發(fā)展具有重要意義。本文基于Origin8.0軟件平臺、利用綜合指數法、Daniel趨勢法、相關分析法等方法,研究了北京市與莫斯科市大
2、氣環(huán)境污染特征、變化趨勢及其主導因素及大氣污染防治對策與效果。
論文的主要研究內容和結果如下:
?。?)基于綜合污染指數法及Daniel趨勢分析法,對2003-2014年北京PM10、SO2、NO2及莫斯科市 SO2、CO的年均濃度值變化趨勢進行分析,采用回歸分析法年均排放濃度與年均排放量的進行分析。結果表明,北京市PM10、SO2、NO2及莫斯科市SO2與CO的年均濃度值顯著下降,北京市SO2排放量與其年均值間存在密
3、切相關關系,莫斯科市CO排放量與其年均值間存在密切相關;
?。?)利用 AQI指數法對北京市與莫斯科市短期空氣質量水平的時、空變化特征進行分析。結果表明莫斯科市大氣環(huán)境質量以優(yōu)良天氣為主,北京市環(huán)境質量以輕度污染、中度污染為主,北京市與莫斯科市不同地區(qū)空氣質量達到“優(yōu)”、“良”的天數占總天數的比例由高到低依次為:郊區(qū)監(jiān)測站>交通干線>城市中心;對北京市與莫斯科市經濟發(fā)展水平與環(huán)境空氣質量進行環(huán)境庫茲尼茨曲線分析,結果表明北京市擬
4、合曲線符合環(huán)境庫茲尼茨曲線倒“U”型經過“拐點”以后下降的部分,莫斯科市擬合曲線呈現倒“N”型變化趨勢,其后半部分符合比較弱的環(huán)境庫茲尼茨曲線倒“U”型變化趨勢;
(3)采用相關分析法對2006-2014年北京市和莫斯科市短期 AQI與風速、氣溫和降水之間的相關關系進行了分析,結果表明北京市AQI與風速和降水量存在負相關關系,與氣溫成存在相關關系;莫斯科市AQI與風速、降水量、氣溫存在負相關關系;
(4)利用相關分析
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