基于空間向量模長的青年女性上體體型分類及原型生成.pdf

1、非接觸式三維掃描技術(shù)的發(fā)展給人體測量帶來了新的方法，越來越多的應(yīng)用于服裝生產(chǎn)與科學(xué)研究中。目前體型分類的研究雖然大多是用三維掃描儀獲得人體數(shù)據(jù)，但是采用的都是二維數(shù)據(jù)（如圍度、長寬度、曲率等）進(jìn)行體型分類，在描述立體形態(tài)上存在一定的局限性。如何在滿足消費(fèi)者合體性需求的同時減少服裝生產(chǎn)成本，是體型分類的意義所在。但是體型類別過多會造成基礎(chǔ)紙樣過于復(fù)雜，無形中增加企業(yè)的生產(chǎn)成本，因此需要用更少的基礎(chǔ)原型紙樣來滿足更多消費(fèi)者的體型特征。

2、>　　本課題從空間向量數(shù)據(jù)集入手，進(jìn)行青年女性上體三維形態(tài)的分類。通過計算中心點(diǎn)到各橫截面邊界的向量模長區(qū)分上體形態(tài)，可以為體型分類提供新的思路。同時利用隨機(jī)森林算法建立青年女性上體形態(tài)判別模型，最后針對國家號型標(biāo)準(zhǔn)中160/84A號型的3個細(xì)分類別生成服裝原型樣板。
　　主要包括以下研究內(nèi)容:
　　1.以441名江浙地區(qū)青年女大學(xué)生作為實(shí)驗(yàn)對象，通過[TC]2三維掃描儀獲得人體點(diǎn)云數(shù)據(jù)與基本尺寸數(shù)據(jù);
　　2.運(yùn)用空

3、間向量數(shù)據(jù)集進(jìn)行青年女性上體體型分類，將每個樣本的240個向量模長數(shù)，通過主成分分析提取11個特征長度，可以解釋95.28％的特征，達(dá)到了較好的降維效果;
　　3.采用夾角余弦的方法確定最佳聚類數(shù)，通過聚類分析將上體體型分為適中型，扁型，圓型3類，獲得了每類細(xì)分體型在國標(biāo)體型中所占比例，以“國標(biāo)體型+細(xì)分體型”來描述不同體型的三維形態(tài);
　　4.通過空間向量模長區(qū)分上體體型，采用隨機(jī)森林算法建立青年女性上體體型識別模型，根據(jù)