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文檔簡介
1、當今社會,在信息呈現(xiàn)出爆炸式增長,云計算的興起,大數(shù)據(jù)時代的到來,新的工作負載不斷增大,海量數(shù)據(jù)傳輸和存儲的問題不斷引起關(guān)注,如何能夠高效的傳輸海量的數(shù)據(jù),同時不對處理器造成過于沉重的負荷的問題亟待解決。當處理和傳輸海量數(shù)據(jù)的時候,必然會占用大量的內(nèi)存和帶寬,所以在數(shù)據(jù)傳輸和存儲之前對數(shù)據(jù)進行有效的壓縮將是非常必要的。GZIP作為一種適宜實現(xiàn)的壓縮算法。該算法綜合了字典模式LZ77算法(Abraham Lempel和Jacob Zib在
2、1977年提出)和統(tǒng)計冗余的Huffman(David A.Huffman提出)兩種算法,不但可以達到很高的壓縮率,而且該算法已經(jīng)開源,沒有專利保護,適合硬件來實現(xiàn),通過該算法高效的數(shù)據(jù)壓縮率,能夠顯著減少存儲數(shù)據(jù)所需要的空間,同時提升數(shù)據(jù)帶寬效率。
雖然GZIP壓縮算法已經(jīng)取得很好的壓縮率,但是基于軟件的GZIP壓縮算法速率并不高,而且存在過多占用處理器資源的缺點,對于海量數(shù)據(jù)進行處理的時,長時間占用大量CPU資源,不能充分
3、的發(fā)揮CPU的性能,且軟件基于串行執(zhí)行特性,速率較低,使其難以實現(xiàn)處理數(shù)據(jù)實時性的要求。
本論文提出基于FPGA實現(xiàn)的GZIP壓縮電路,利用FPGA低功耗,強大的并行計算能力等優(yōu)勢,大幅提高壓縮速率,基于該硬件設計實現(xiàn)了多種用于加速的硬件電路,加速方案包括:修改字典存儲器,高效的哈希算法和匹配方法等。針對所設計的電路,完成了在FPGA開發(fā)平臺上的測試,運行頻率125MHz,壓縮單通道吞吐率可達400Mbps;同時采用卡爾加里語
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