基于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取的印刷品質(zhì)量在線(xiàn)檢測(cè)系統(tǒng)的研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的日新月異，自動(dòng)化技術(shù)領(lǐng)域中機(jī)器視覺(jué)技術(shù)理論在印刷品行中的應(yīng)用也不斷深化。本文基于機(jī)器視覺(jué)的印刷品質(zhì)量在線(xiàn)檢測(cè)系統(tǒng)之上，為了解決如何從采集的圖像中準(zhǔn)確快速的提取不含雜景的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)（印刷品），將融自動(dòng)控制、圖像處理、模式識(shí)別、人工智能等不同學(xué)術(shù)領(lǐng)域的一項(xiàng)高科技的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用到本印刷品質(zhì)量在線(xiàn)檢測(cè)系統(tǒng)中。把運(yùn)動(dòng)對(duì)象從復(fù)雜多變的背景中快速而準(zhǔn)確地提取出來(lái)是對(duì)印刷品圖像進(jìn)行進(jìn)一步分析和處理的基礎(chǔ)，不但大大提高了檢測(cè)效率而且減

2、少了算法的復(fù)雜度。
　　本文在對(duì)印刷品缺陷在線(xiàn)檢測(cè)系統(tǒng)以及視頻圖像運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的相關(guān)原理進(jìn)行深入研究后，設(shè)計(jì)出了實(shí)現(xiàn)該系統(tǒng)的解決方案，圍繞解決方案做了以下方面內(nèi)容的研究：
　?。?）圖像初步預(yù)處理是一種在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取中必不可少的數(shù)字圖像處理技術(shù)，該技術(shù)主要包括平滑去噪，二值化、形態(tài)學(xué)處理、灰度化、直方圖處理等。平滑去噪技術(shù)能夠去除印圖像中的噪聲點(diǎn)等不穩(wěn)定因素，根據(jù)噪聲的類(lèi)型，本文采用中值濾波進(jìn)行印品去噪；二值化技術(shù)的關(guān)鍵

3、環(huán)節(jié)就是閾值的選擇，閾值選取的好壞直接影響到圖像分割的情況，對(duì)比分析全局和局部閾值兩大類(lèi)方法，最終本文采用全局閾值算法中的Otsu進(jìn)行閾值選?。挥捎谔崛〉降倪\(yùn)動(dòng)目標(biāo)因?yàn)榄h(huán)境因素難免存在空洞或者斷裂，因此需要采用形態(tài)學(xué)中的開(kāi)閉運(yùn)算對(duì)獲取到的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行處理，使得目標(biāo)更加清楚柔和。
　?。?）鑒于印刷過(guò)程中產(chǎn)生不合格印品的機(jī)率相對(duì)來(lái)說(shuō)比較小，大部分情況下印品都是合格的因素，且基于實(shí)時(shí)性的考慮本文采用設(shè)置隨機(jī)算子的方式隨機(jī)提取圖像幀，繼