基于圖像處理的印刷品在線缺陷檢測系統(tǒng).pdf

1、由于印刷技術(shù)的不完善以及其他不可避免的隨機因素，印刷品表面經(jīng)常會出現(xiàn)各種缺陷，主要有顏色失真、油墨濺污、黑點、文字模糊、玷污、起皺、漏印、刮傷、錯位等。在高速印刷中，操作者必須隨時了解印刷質(zhì)量的情況，并及時采取措施加以控制，保證生產(chǎn)的順利進行進而提高產(chǎn)品的印刷質(zhì)量。本文對印刷品在線缺陷檢測中的圖像處理算法進行了詳細的研究和試驗，得到了系統(tǒng)的圖像處理流程，并應(yīng)用于印刷品缺陷檢測系統(tǒng)。
　　通過線陣CCD實時數(shù)據(jù)采集得到的圖像需要做數(shù)

2、字化處理，勢必會產(chǎn)生誤差；同時光照的不均勻，環(huán)境中存在的噪聲干擾也會降低圖像的質(zhì)量，所有這些都需要進行圖像預(yù)處理來提高圖像質(zhì)量。本文中采用中值濾波算法，在去除脈沖噪聲、椒鹽噪聲的同時又能保留圖像邊緣細節(jié)。
　　理想情況下，圖像每次拍攝的位置理論上應(yīng)該是相同的。但是，實際中總會存在少量偏移，這就需要配準(zhǔn)待檢測圖像和標(biāo)準(zhǔn)圖像。圖像配準(zhǔn)貫穿模板制作和缺陷檢測的整個過程，算法的選擇至關(guān)重要。本文選擇了基于特征量的配準(zhǔn)算法，計算量小，速度快

3、，滿足了在線印刷品檢測的特殊要求。
　　如果不考慮外界因素影響，合格印刷產(chǎn)品圖像即可作為模板圖像。但是在多數(shù)情況下，需要用一定數(shù)量的合格樣本制作模板圖像，以減小或去除隨機因素的干擾。最后，將處理結(jié)果作為印刷品的標(biāo)準(zhǔn)圖像。本文根據(jù)實際情況，選擇單模板和雙模板的方法制作模板圖像。若干合格樣本圖像經(jīng)過配準(zhǔn)后，可采用統(tǒng)計平均法得到單模板圖像；采用極端比對法得到雙模板圖像。
　　待檢圖像與標(biāo)準(zhǔn)圖像配準(zhǔn)后，通過圖像減影得到差分圖像。將各