基于機(jī)器視覺的印刷品全畫面缺陷檢測系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著印刷工藝和生產(chǎn)的進(jìn)步,用戶對產(chǎn)品質(zhì)量與多樣化的要求日趨增高,基于機(jī)器視覺的現(xiàn)代檢測技術(shù)已經(jīng)成為印刷行業(yè)的主流趨勢。本文對應(yīng)用于寬幅面、高精度的基于機(jī)器視覺的印品表面質(zhì)量檢測理論與算法進(jìn)行了研究,提出了一種基于機(jī)器視覺的印刷品全畫面缺陷檢測系統(tǒng)。
　　(1)對檢測系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框架進(jìn)行了設(shè)計(jì)和分析,提出由圖像采集、圖像處理、數(shù)據(jù)管理和信號控制等功能模塊組成的系統(tǒng)框架,并基于這些模塊間的協(xié)同完成檢測任務(wù)。
　　(2)在表面圖像的

2、空間位置匹配定位方面,提出了一種指定特征區(qū)域的圖像匹配方法,該方法應(yīng)用了邊緣匹配技術(shù),通過指定提取范圍與預(yù)設(shè)的匹配范圍,降低了計(jì)算量、縮短了匹配時間,保證了圖像匹配的準(zhǔn)確性和實(shí)時性。
　　(3)在缺陷特征分析方面,針對表面缺陷和色彩缺陷分別提出了不同的缺陷特征分析方法。針對色彩缺陷,論文利用Lab顏色空間以及Lab色差公式,計(jì)算圖像中像素點(diǎn)是否存在色差;針對表面缺陷,采用了基于Blob分析的特征分析方法,并提出了一種改進(jìn)的逐像素掃