基于構件的印刷品缺陷檢測機器視覺系統(tǒng)軟件開發(fā)研究.pdf

1、近年來,隨著計算機及圖像處理技術的發(fā)展,機器視覺技術在工業(yè)在線檢測中的應用逐漸廣泛,利用機器視覺技術來進行印刷品缺陷的自動檢測已切實可行。機器視覺軟件是進行基于機器視覺的檢測工作必不可少的軟件工具。當前,國外機器視覺軟件雖然功能較強,但是購買費用很高,不是一般研究人員或單位所能承擔,同時,由于不知道源代碼,維護起來比較困難。有必要采用全新的軟件開發(fā)技術,開發(fā)具有特色、方便使用、容易集成新的圖像處理方法的機器視覺軟件系統(tǒng)。 本文引

2、入構件技術,提出了基于構件的機器視覺軟件開發(fā)方法,以印刷品缺陷檢測系統(tǒng)為例,以Visual c++6.0為軟件平臺,設計了一套基丁構件的印刷品缺陷檢測機器視覺軟件。結果表明,采用基于構件的軟件開發(fā)技術,可以節(jié)省開發(fā)成本,提高軟件開發(fā)的速度,減少開發(fā)的重復勞動和重復投入,減少軟件的維護費用。 在開發(fā)機器視覺軟件算法的過程中,本文對圖像匹配和Blob分析算法進行了研究。提出一種改進的Harris角點檢測方法,并用一種穩(wěn)定性評價準則測

3、試,證明了本文算子在工業(yè)環(huán)境下的優(yōu)越性。建立仿射變換模型來近似相應特征點鄰域的幾何變換,用確定性退火方法計算模型參數(shù),避免了耗時的窮舉搜索。利用RANSAC方法魯棒地估計基本矩陣和單應矩陣,建立對極幾何約束和單應約束來剔除初始匹配中的誤匹配對；提出一種基于連通區(qū)域標記的快速Blob分析方法,算法使用游程鏈表和動態(tài)數(shù)組的方法,只需掃描圖像一次,并且無需建立等價表和進行等價標記合并,解決了現(xiàn)有算法中的標記冗余現(xiàn)象。另外,算法還能夠標記連通區(qū)