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文檔簡介
1、為了提高印刷品全畫面缺陷檢測系統(tǒng)的檢測精度,論文從硬件和軟件兩方面研究了提升圖像采集質(zhì)量的方法,并在此基礎(chǔ)上完成了缺陷檢測系統(tǒng)中參考圖像的在線學(xué)習(xí),論文提出的方法均已分模塊得以實現(xiàn)。
首先,通過對機器視覺系統(tǒng)構(gòu)成的分析,針對系統(tǒng)硬件的使用提出了一系列的改進方法,如相機白平衡、平場校正、光源結(jié)構(gòu)設(shè)計等,有效提高了圖像采集系統(tǒng)的運行性能,能夠采集質(zhì)量較好的圖像,采集速度可達120m/min。
為了進一步提高圖像反應(yīng)目標真
2、實信息的效果,提出了一種基于相機標定的圖像校正方法;為了提高相機標定精度,針對棋盤格標定板的角點檢測,提出了一種基于正交向量的亞像素級角點檢測方法,實驗證明該方法能夠有效提升標定精度并準確地校正畸變圖像,標定誤差僅為0.04mm。
針對目標樣品的準確提取,提出了一種基于灰度投影直方圖的特征區(qū)域定位方法;提出了一種基于圖像金字塔分層搜索策略的圖像配準方法,可以快速、準確地通過配準模版對圖像進行配準學(xué)習(xí),生成的參考圖像有效減少了平
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