印刷品圖像QP分割匹配方法檢測技術(shù)的研究.pdf

1、本文對(duì)印刷品檢測的現(xiàn)狀進(jìn)行了分析，隨著時(shí)代的變遷和科技的發(fā)展，印刷行業(yè)作為文化傳播產(chǎn)業(yè)得到了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，越來越多的高品質(zhì)、多樣化的印刷品占領(lǐng)了市場，印刷品已經(jīng)成為人類生存和發(fā)展的重要組成部分，人們對(duì)印刷品質(zhì)量和印刷效率也有了更高的要求，但是目前的印刷技術(shù)自身仍然無法杜絕各種印刷缺陷的出現(xiàn)，如何進(jìn)一步改善生產(chǎn)質(zhì)量控制現(xiàn)狀、節(jié)約生產(chǎn)成本、提高企業(yè)利潤成為了現(xiàn)代印刷企業(yè)亟須解決的課題。
　　本文結(jié)合印刷品全畫面檢測系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀和應(yīng)

2、用情況，在已有研究的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)研究QP分割匹配方法對(duì)印刷品圖像進(jìn)行缺陷檢測技術(shù)，本文綜合實(shí)際檢測的需要，分析了常見的印刷缺陷特征，結(jié)合數(shù)字圖像處理原理，提出了基于缺陷形狀、面積、墨層厚度和色度變化共同判斷缺陷類型，并闡述了印刷缺陷在線檢測基本流程。該系統(tǒng)能成功檢測出印刷品缺陷，根據(jù)圖像不同的分辨率和所需檢測精度，設(shè)計(jì)圖像不同分區(qū)方式，從而進(jìn)行顏色信息的檢測和分析，顯示相應(yīng)的缺陷特征、缺陷類型、缺陷面積、相對(duì)位置并及時(shí)報(bào)警剔除廢品，將相

3、應(yīng)信息反饋到系統(tǒng)，指導(dǎo)生產(chǎn)者及時(shí)調(diào)整印刷操作。
　　本文采用多項(xiàng)式回歸算法實(shí)現(xiàn)了采集到的像素顏色值從RGB空間到Lab空間的轉(zhuǎn)換，運(yùn)用Lab色差公式完成色差點(diǎn)的查找。在色差連通區(qū)域特征查找部分，采用切比雪夫距離的方法和基于像素的連通區(qū)域標(biāo)記方法實(shí)現(xiàn)快速標(biāo)記缺陷連通區(qū)域，得到各連通區(qū)域形狀、位置、面積等特征參數(shù)。由于多數(shù)印刷缺陷與墨層厚度相關(guān)，因此本文通過墨層厚度與△L建立聯(lián)系，并結(jié)合缺陷形狀、相對(duì)位置等特征綜合分析，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)印品