印刷品全息水印防偽信息分類檢測技術的研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩71頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、本文從防偽印刷的角度展開,以尋找一種“易識別、難仿制、低成本、無公害”的防偽技術為背景,針對海量水印分類效率低的問題,提出了一種四元數(shù) DFT-DWT域全息數(shù)字水印算法和一種基于數(shù)學形態(tài)學的水印分類檢測算法。
  首先為提高水印質量,分析了印刷圖像和數(shù)字圖像各自的成像原理,充分考慮圖像各個通道之間的關聯(lián),結合四元數(shù)的概念,將原本由四個二維實數(shù)矩陣表達的宿主圖像,通過一個二維的四元數(shù)矩陣表達,并與課題組原有的水印算法結合,提出了一種

2、四元數(shù)DFT-DWT域全息數(shù)字水印算法,通過仿真實驗,驗證了上述算法中水印具有良好的不可見性,對印刷/掃描過程中可能遇到的攻擊,如椒鹽噪聲攻擊、剪切攻擊、旋轉攻擊、縮放攻擊以及上述四種攻擊組成的復合攻擊具有較好的魯棒性。并且,對水印圖像進行了一組印刷/掃描實驗,實驗結果表明本文提出的算法對印刷/掃描攻擊具備一定的魯棒性,與仿真實驗結果相似,可提取較為清晰可辨的水印。
  確定上述水印算法后,本文利用算法中水印的可控性,并結合數(shù)學形

3、態(tài)學濾波中結構元素尺寸和形狀的可確定性,提出了基于數(shù)學形態(tài)學的水印分類檢測算法,該算法通過對水印進行編碼,實現(xiàn)了水印的盲提取和盲分類過程。通過仿真實驗初步測試了分類檢測算法的可行性和運行效率,進行印刷實驗進一步驗證其可行性,結果表明該算法可順利將水印分類,且其運行效率較傳統(tǒng)算法有較大提升。
  最后,選擇書籍封面作為防偽印刷實例,應用四元數(shù) DFT-DWT域全息水印算法嵌入水印,并且經印刷/掃描后提取、再現(xiàn)水印,應用基于數(shù)學形態(tài)學

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論