基于模糊理論的印刷水印圖像防偽技術(shù)研究.pdf

1、防偽印刷是今后印刷行業(yè)主要發(fā)展方向之一，但是現(xiàn)有的防偽技術(shù)還不能完全滿足商業(yè)生產(chǎn)的需求。水印防偽技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)印刷圖像和數(shù)字圖像的隱藏信息嵌入以及版權(quán)保護，具有流程簡便、低成本、適應(yīng)數(shù)字化等特點。應(yīng)用于印刷生產(chǎn)可以保證安全消費、提高企業(yè)經(jīng)濟效益，對增強印刷行業(yè)在國民經(jīng)濟中的地位和推動國民經(jīng)濟的發(fā)展具有重要意義。
　　結(jié)合小波變換和模糊聚類分析提出一種應(yīng)用于印刷圖像和數(shù)字圖像的水印防偽算法。通過置亂法(Arnold變換)對水印信息進行

2、預處理以增強算法安全性。對打印掃描圖像進行誤差分析，根據(jù)校正方案選取嵌入頻帶。依據(jù)小波變換對圖像進行兩層分解，計算分解后中低頻位置的亮度、梯度、對比度、紋理、熵值，并由其構(gòu)成該位置的特征向量。運用模糊C均值聚類分析決定特征向量位置的嵌入程度，在圖像的不同位置嵌入不同程度的水印信息，實現(xiàn)水印信息的自適應(yīng)嵌入。
　　實驗采用軟件（Matlab2012b）進行水印嵌入提取和圖像處理，應(yīng)用高分辨率打印機和掃描儀獲得實驗數(shù)據(jù)。將水印信息嵌入

3、到小波分解后的中低頻子帶中，分別驗證直接提取、打印掃描后提取，經(jīng)旋轉(zhuǎn)、剪切等常規(guī)圖像處理后提取水印的魯棒性和不可見性，并利用峰值信噪比(PSNR)和歸一化相關(guān)系數(shù)(NC)進行客觀評價。
　　分析客觀數(shù)據(jù)對算法性能進行評價，其中經(jīng)打印掃描后提取的水印所得 PSNR值均大于42.12，NC值均大于0.8236；經(jīng)旋轉(zhuǎn)、剪切等常規(guī)圖像攻擊后提取的水印NC值均大于0.8335。通過分析評價結(jié)果表明該算法具有一定程度的魯棒性和不可見性，對數(shù)