JPEG圖像認(rèn)證水印技術(shù)研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)的普及和信息交流的日益頻繁，越來(lái)越多的人選擇使用數(shù)字多媒體技術(shù)，但這同時(shí)也給一些不法分子帶來(lái)可乘之機(jī)，使得數(shù)字產(chǎn)品的安全性問(wèn)題面臨嚴(yán)峻的威脅。在數(shù)字水印技術(shù)中，認(rèn)證水印能夠判斷原始數(shù)據(jù)是否遭受篡改并能定位出篡改的位置，JPEG圖像由于經(jīng)過(guò)了量化編碼大大降低了數(shù)字圖像的數(shù)據(jù)量，已經(jīng)成為了主流的圖片格式之一。因此，對(duì)于JPEG圖像的認(rèn)證水印和可恢復(fù)水印研究已經(jīng)成為了當(dāng)今研究的熱點(diǎn)。
　　本論文以JPEG圖像為主要研究對(duì)象，研

2、究了JPEG圖像的認(rèn)證水印算法和自嵌入可恢復(fù)水印算法，具體工作如下:
　　(1)設(shè)計(jì)了一種抗JPEG壓縮并能夠?qū)D像中的篡改區(qū)域進(jìn)行精確定位的JPEG圖像認(rèn)證水印算法，該算法充分利用了人眼視覺(jué)模型，基于DCT交流系數(shù)將圖像劃分為紋理塊和平滑塊，將生成的水印信息嵌入到紋理塊和平滑塊的不同系數(shù)中，在嵌入過(guò)程中，基于Arnold置亂生成模板來(lái)確定嵌入水印的位置，為了提高算法的篡改檢測(cè)性能，每個(gè)圖像塊的水印分3次嵌入到不同的圖像塊中，實(shí)驗(yàn)

3、表明，該算法在抗JPEG壓縮方面具有較好的性能，當(dāng)JPEG質(zhì)量因子在50以上時(shí)，算法的檢測(cè)率在99％以上，另外，該算法能夠準(zhǔn)確地定位出圖像被篡改的區(qū)域，在篡改區(qū)域小于18％時(shí)，虛警率都在1.4％以下。
　　(2)設(shè)計(jì)了一種具有篡改定位及篡改恢復(fù)能力的JPEG圖像變?nèi)萘克∷惴?，該算法利用用戶密鑰，構(gòu)建循環(huán)塊相關(guān)結(jié)構(gòu)，找到每個(gè)圖像塊的直接前驅(qū)塊和直接后繼塊，將當(dāng)前塊與后繼塊的DCT系數(shù)差值進(jìn)行變?nèi)萘烤幋a，生成具有關(guān)鍵位、細(xì)節(jié)位和編碼