抗JPEG攻擊的圖像水印算法研究.pdf

1、隨著數(shù)字網(wǎng)絡(luò)通訊的飛速發(fā)展以及數(shù)字多媒體的廣泛應(yīng)用,對數(shù)字產(chǎn)品版權(quán)保護(hù)的需求也日益迫切.數(shù)字水印技術(shù)已經(jīng)成為用來解決數(shù)字多媒體中版權(quán)問題和內(nèi)容認(rèn)證的主要工具.本文首先介紹了數(shù)字水印的研究背景及國內(nèi)外研究動態(tài),描述了數(shù)字水印的基本特征、分類及其應(yīng)用.接著系統(tǒng)地論述了圖像水印算法的通用模型,并對其中的各個主要組成部分進(jìn)行了詳細(xì)的闡述.本文主要對基于圖像的數(shù)字水印算法進(jìn)行了研究,并基于空間域和變換域分別提出了兩種新的圖像水印算法,主要內(nèi)容如下

2、:一種是基于圖像最高有效位(MSB)的數(shù)字水印算法:數(shù)字水印技術(shù)的研究是從空間域開始的,然而大多數(shù)基于空間域的數(shù)字水印算法卻顯示出能量不好控制、魯棒性差等缺點(diǎn),因此現(xiàn)在人們已經(jīng)很少對之展開研究了.最低有效位(LSB)算法是空間域算法中最有代表性的,它的缺點(diǎn)主要是嵌入位置不可靠,魯棒性非常差,特別是對JPEG壓縮攻擊毫無抵抗之力.另一方面,針對圖像最高有效位(MSB)的研究文獻(xiàn)卻比較少見,這是因為MSB包含了顏色的最主要信息,對其進(jìn)行修改

3、容易引起圖像質(zhì)量明顯的下降,違背了水印不可見性的條件.我們提出了在MSB中嵌入水印的算法,通過選擇使用一些特定的顏色分量值,實(shí)現(xiàn)了對圖像MSB的利用.該算法是一個非盲檢測算法,在檢測過程中需要原始圖像的參與.實(shí)驗結(jié)果表明,該算法對JPEG壓縮攻擊具有一定的魯棒性.一種是基于層次DCT的盲水印算法:與國際壓縮標(biāo)準(zhǔn)的兼容性使得DCT域的水印算法可以很好地利用壓縮域的特點(diǎn)進(jìn)行水印的嵌入,水印的魯棒性也較強(qiáng),并且計算簡單,因而出現(xiàn)了大量基于DC