抗幾何攻擊的魯棒圖像數(shù)字水印算法研究.pdf

1、魯棒圖像數(shù)字水印的研究目前已經(jīng)取得了很大進(jìn)展，但是仍然難以抵抗幾何攻擊，這是數(shù)字水印發(fā)展面臨的最大困難。幾何攻擊作為圖像數(shù)字水印研究的難點(diǎn)，對(duì)許多圖像數(shù)字水印算法都構(gòu)成了威脅，嚴(yán)重影響了圖像數(shù)字水印技術(shù)的發(fā)展，盡管學(xué)者提出了許多抗幾何攻擊的水印算法，但效果都不理想。
　　 本研究基于旋轉(zhuǎn)不變性和圖像歸一化提出一種新的旋轉(zhuǎn)和縮放不變的圖像水印算法?；诨旌蠌V義高斯模型建立一個(gè)數(shù)學(xué)模型，以便于對(duì)水印處理過(guò)程的分析。使用基于圖像分割的

2、最大后驗(yàn)概率，將水印覆蓋圖像分割成幾個(gè)同質(zhì)的區(qū)域。每個(gè)區(qū)域可以用一個(gè)廣義高斯分布來(lái)表示，這對(duì)水印處理過(guò)程的數(shù)學(xué)分析十分關(guān)鍵。從每個(gè)區(qū)域提取出旋轉(zhuǎn)不變的特征點(diǎn)，作為參考點(diǎn)。在以特征點(diǎn)為中心的子區(qū)域進(jìn)行水印的嵌入和提取。在子區(qū)域使用圖像歸一化以獲得縮放不變性。同時(shí)，基于已建立的數(shù)學(xué)模型分析水印嵌入和提取的方法。使用噪聲可視性函數(shù)來(lái)自適應(yīng)地調(diào)節(jié)水印的嵌入強(qiáng)度，對(duì)錯(cuò)誤概率進(jìn)行數(shù)學(xué)分析。建立精確性和魯棒性之間的數(shù)學(xué)關(guān)系。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能有效

3、抵抗各種幾何攻擊和非幾何攻擊。
　　 本文基于尺度空間理論和圖像歸一化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了一種可以抵抗普通信號(hào)處理攻擊和常見(jiàn)幾何攻擊的魯棒水印方法。使用Harris-Laplace探測(cè)器提取的特征點(diǎn)在各種幾何攻擊和非幾何攻擊下仍然可靠，這對(duì)于水印嵌入和提取之間的再同步有很大幫助?；诔叨瓤臻g理論，重建幾何不變的局部特征區(qū)域，增加了水印容量，提高了水印算法抵御縮放攻擊的能力。使用歸一化技術(shù)和預(yù)失真補(bǔ)償理論，增加了水印的不可見(jiàn)性和魯棒性。實(shí)