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文檔簡介
1、隨著多媒體網絡和數字信息的不斷普及,使得數字水印技術對數字產品的版權保護起到了越來越重要的作用。目前大量的水印算法主要是利用擴頻、信道編碼和視覺系統特性提高水印的嵌入強度,這對一般信號處理如壓縮、噪聲干擾等具有較好的魯棒性,但難以抵抗由于旋轉、縮放和平移等幾何變換所造成的去同步攻擊。因此,如何有效地解決水印信號的同步問題仍是我們值得研究的一個課題。 本文是基于小波域對圖像數字水印進行研究,在水印檢測前利用圖像空域中穩(wěn)定的SIFT
2、(scale invariant feature transform)特征點集估計可能失真水印圖像的失真參數,對其進行校正恢復,從而較好地解決水印圖像的抗幾何失真問題?;谠摲椒ǎ疚姆謩e設計了針對灰度圖像和彩色圖像的不同算法: (1)在灰度圖像中,我們采用在2級小波分解的低頻分量中嵌入二值圖像水??;在水印檢測之前,提取原始圖像和可能失真的水印圖像中穩(wěn)定的SIFT特征點,估計幾何失真參數,校正恢復水印圖像,從而保證水印信息提取的
3、準確性,實現灰度圖像數字水印的抗幾何失真性。 (2)在RGB彩色圖像中,比較藍色B與綠色G分量小波系數之間的大小關系,在藍色分量2級小波分解的低頻子帶中嵌入二值圖像水??;水印檢測之前,利用原始圖像與水印圖像中紅色分量上穩(wěn)定的SIFT特征點估計幾何參數,校正可能失真的彩色水印圖像,無失真的提取水印信息,從而實現在彩色圖像中的抗幾何失真性。 數字水印的檢測與嵌入同步對其魯棒性至關重要。該方法基于圖像SIFT特征點的尺度不變特
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