圖像去噪增強(qiáng)算法的研究.pdf

1、圖像是人類獲取外界信息的重要來源,圖像處理技術(shù)與人類生產(chǎn)生活息息相關(guān)。但由于拍攝環(huán)境,拍攝設(shè)備以及傳輸條件的不同,一幅圖像的質(zhì)量會(huì)受到噪聲和光照的影響,使圖像質(zhì)量降低,進(jìn)而影響人們對(duì)其的識(shí)別程度。而圖像去噪增強(qiáng)等預(yù)處理方法能顯著增強(qiáng)圖像質(zhì)量,提高圖像還原真實(shí)場景的能力。目前,針對(duì)影響圖像質(zhì)量的不同因素,學(xué)者提出了不同的圖像增強(qiáng)算法。針對(duì)由噪聲所引起的圖像質(zhì)量問題,我們主要采用傳統(tǒng)濾波方法以及偏微分方程微分方法;而對(duì)于由光照不足或過強(qiáng)所以

2、引起的圖像對(duì)比度問題,我們主要采用直方圖均衡化方法來增強(qiáng)圖像質(zhì)量。本文針對(duì)影響圖像質(zhì)量的不同因素,提出了兩種提高圖像質(zhì)量的算法。本文的具體工作包括以下三個(gè)部分:
　　1)簡單分析比較了傳統(tǒng)圖像增強(qiáng)方法的優(yōu)缺點(diǎn)。其中包括空域?yàn)V波,頻域?yàn)V波以及形態(tài)學(xué)操作。這類傳統(tǒng)的預(yù)處理方法由于其具有簡單、高效的特點(diǎn),所以常被應(yīng)用于實(shí)際的工程項(xiàng)目中。
　　2)針對(duì)一些對(duì)圖像處理應(yīng)用要求比較高的情況,本文提出了一種結(jié)合了分?jǐn)?shù)階偏微分方程微分和四元

3、數(shù)的彩色圖像去噪模型。算法將能量泛函從整數(shù)階推廣到分?jǐn)?shù)階,分?jǐn)?shù)階模型綜合了各整數(shù)階模型的優(yōu)點(diǎn)。同時(shí)針對(duì)傳統(tǒng)彩色圖像 RGB三通分開處理導(dǎo)致圖像失真的缺點(diǎn),算法引入四元數(shù)將彩色圖像RGB三通道表示為一個(gè)純四元數(shù),將其作為一個(gè)有機(jī)的整體作用于分?jǐn)?shù)階微分去噪模型。實(shí)驗(yàn)表明,該方法比傳統(tǒng)的彩色圖像去噪方法能更好地的去除噪聲和增強(qiáng)紋理。
　　3)介紹了基于亮度保持的直方圖均衡化方法的研究現(xiàn)狀,并從這類方法的發(fā)展歷程出發(fā),闡述了各階段典型算法