基于時(shí)間感知和社交網(wǎng)絡(luò)信任度的協(xié)同過(guò)濾算法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，推薦系統(tǒng)已經(jīng)廣泛地應(yīng)用在電影、音樂(lè)以及電子商務(wù)網(wǎng)站等眾多領(lǐng)域中。協(xié)同過(guò)濾算法是推薦系統(tǒng)中最為流行的技術(shù)，在互聯(lián)網(wǎng)的眾多領(lǐng)域發(fā)揮著核心作用。它能夠根據(jù)用戶的歷史評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)搜索相似的用戶或物品，然后進(jìn)行評(píng)分預(yù)測(cè)。盡管協(xié)同過(guò)濾算法已被成功地應(yīng)用到眾多的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中，但仍然面臨著諸如數(shù)據(jù)稀疏性、冷啟動(dòng)以及用戶興趣變化等問(wèn)題。如何有效的解決這些問(wèn)題已經(jīng)成為一個(gè)重要的研究課題。同時(shí)，目前各種社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)紛紛涌現(xiàn)并日益滲透到

2、人們的日常生活中，尤其影響著人們?cè)陔娮由虅?wù)系統(tǒng)上選擇和購(gòu)買物品的行為。從社交網(wǎng)絡(luò)這個(gè)全新的角度來(lái)重新考察現(xiàn)有的產(chǎn)品推薦系統(tǒng)是非常有意義的。針對(duì)以上重要問(wèn)題，本文主要進(jìn)行了以下幾個(gè)方面的研究。
　　第一，基于時(shí)間感知的協(xié)同過(guò)濾算法研究?，F(xiàn)如今，推薦系統(tǒng)呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)化趨勢(shì)，用戶偏好隨時(shí)間發(fā)生改變，所以本文將時(shí)間信息融合到協(xié)同過(guò)濾算法中。同時(shí)，傳統(tǒng)的協(xié)同過(guò)濾算法在計(jì)算用戶間相似度時(shí)沒(méi)有考慮到不同目標(biāo)物品的影響，導(dǎo)致一個(gè)用戶對(duì)于所有的目標(biāo)物品

3、的近鄰用戶是完全相同的。本文在解決一個(gè)目標(biāo)用戶對(duì)于不同的目標(biāo)物品應(yīng)該具有不同的近鄰這一問(wèn)題的同時(shí)結(jié)合時(shí)間感知提出了一個(gè)新的相似度計(jì)算公式。通過(guò)一系列的實(shí)驗(yàn)證明，改進(jìn)的算法在精度、召回率、MAE以及覆蓋度這幾個(gè)方面優(yōu)于傳統(tǒng)的協(xié)同過(guò)濾算法。
　　第二，基于社交網(wǎng)絡(luò)信任度的協(xié)同過(guò)濾算法研究。針對(duì)傳統(tǒng)協(xié)同過(guò)濾算法面臨的冷啟動(dòng)問(wèn)題，提出一種新的融合社交網(wǎng)路信任度的協(xié)同過(guò)濾算法。首先利用用戶社交網(wǎng)絡(luò)信息建模，然后結(jié)合用戶信任度以及偏好來(lái)進(jìn)行評(píng)