旋轉(zhuǎn)機械系統(tǒng)優(yōu)化診斷方法研究.pdf

1、對旋轉(zhuǎn)機械進行探索和研究新的優(yōu)化故障診斷方法，是極其必要和富有意義的?；瑒虞S承轉(zhuǎn)子系統(tǒng)是旋轉(zhuǎn)機械系統(tǒng)常用的零部件，其轉(zhuǎn)子軸心軌跡包含了大量的故障信息，而由于轉(zhuǎn)子振動信號為多分量信號，合成的軸心軌跡復雜，不容易獲取清晰的故障特征。本文提出了一種新型的故障信號處理方法，對軸心軌跡進行提純。并與基于圖像的不變矩方法以及關(guān)聯(lián)度識別方法相結(jié)合，對滑動軸承轉(zhuǎn)子系統(tǒng)進行故障診斷研究。
　　主要的研究工作如下：
　　1提出了一種新型的故障信

2、號處理方法，將包含多個分量信號的故障信號分解成具有物理意義的各個部分。在信號上進行固定頻率的采樣，求得樣本數(shù)據(jù)的平均值，由信號的極值點特性得到采樣頻率的范圍，在該范圍內(nèi)求不同采樣頻率下樣本數(shù)據(jù)平均值的最大值，從而最大值對應的采樣頻率即為分量信號的頻率。再通過改變采樣點的初始位置以及采樣長度，分解出該分量信號對應的波形形態(tài)和時域分布。介紹了該方法的原理和理論依據(jù)，以及頻率估計方法以及時域分布估計方法，給出了具體分解步驟。
　　2將本

3、文方法應用到轉(zhuǎn)子軸心軌跡的提純中，將轉(zhuǎn)子振動信號分解得到若干分量信號，再選取相應的頻率進行合成得到提純的軸心軌跡。并對轉(zhuǎn)子系統(tǒng)常見故障的軸心軌跡進行了提純分析。
　　3采用基于圖像的不變矩方法對軸心軌跡進行特征提取，將軸心軌跡轉(zhuǎn)換為二維圖像，并以圖像的不變矩表征軸心軌跡的形狀特征，得到特征矩向量。
　　4采用關(guān)聯(lián)度識別方法對軸心軌跡進行特征識別，分析計算參考模式與待識別模式下的特征矩向量的關(guān)聯(lián)度，達到對故障類別進行識別的目的