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1、在電力系統(tǒng)中,紅外熱成像是一項(xiàng)不可或缺的技術(shù),它的作用直觀的反映在人類的視覺系統(tǒng)中,使人們打破了只識(shí)別可見光的束縛。對(duì)紅外輻射也能像可見光一樣去認(rèn)知。但是,對(duì)于輸電線路紅外圖像,對(duì)比度不高,視覺效果不理想,不利于進(jìn)行觀察和對(duì)輸電線路的故障診斷。為確保電力系統(tǒng)運(yùn)行安全,及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障,就很有必要對(duì)輸電線路紅外圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理,提高紅外圖像的對(duì)比度,改善圖像視覺效果。
本文主要研究了紅外圖像增強(qiáng)的基本理論,描述了輸電線路紅外圖像增強(qiáng)
2、算法的降噪模型。研究、分析和總結(jié)了常用圖像增強(qiáng)方法,采用Matlab仿真軟件,對(duì)文中算法的優(yōu)勢(shì)和不足進(jìn)行了分析。以實(shí)際的輸電線路紅外圖像為仿真圖像,對(duì)當(dāng)前存在的兩大問題進(jìn)行折中,平衡了圖像細(xì)節(jié)保留和噪聲消除。在降噪階段,著重分析了傳統(tǒng) P-M模型,以及雙閾值增強(qiáng)算法,改進(jìn)了P-M模型的缺陷,對(duì)Winener濾波和中值濾波以及改進(jìn)后的P-M模型進(jìn)行仿真對(duì)比,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)的P-M模型效果較好,在圖像的邊緣保持度上優(yōu)于Winener濾波
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