指紋識別系統(tǒng)的研究應(yīng)用.pdf

1、數(shù)字化校園依托現(xiàn)代發(fā)達(dá)的計算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)，構(gòu)建了一個虛擬化的校園。它將學(xué)校里信息資源全部數(shù)字化，并采用科學(xué)的管理規(guī)范整合和利用。在數(shù)字化校園的入口，需要有一種認(rèn)證手段，確保進(jìn)入校園人員的真實身份。指紋識別技術(shù)作為一種可靠的和安全的生物識別技術(shù)，將在校園認(rèn)證發(fā)揮作用。
　　目前的校園網(wǎng)內(nèi)還是以一卡通刷卡作為認(rèn)證手段，存在卡容易被丟失和盜用的問題，本論文通過引入指紋識別系統(tǒng)，逐步替代一卡通刷卡，提高認(rèn)證的安全性和便捷性。

2、r>　　本論文以數(shù)字化校園為基礎(chǔ)，研究了指紋識別技術(shù)如何在校園環(huán)境下發(fā)揮認(rèn)證的作用。并給出了指紋識別的硬件電路構(gòu)成框圖，重點研究了指紋識別算法。本文在現(xiàn)有成果和技術(shù)的基礎(chǔ)上，在以下一些方面開展研究。
　　(1)在硬件部分，采用TI公司的DSP芯片TMS320VC5510作為指紋圖像處理和識別芯片，三星公司的ARM芯片S3C2440作為為外部控制和數(shù)據(jù)交換芯片，瑞典Fingerprints公司指紋采集器，以及相關(guān)的擴(kuò)展存儲芯片。給出

3、了相關(guān)的硬件結(jié)構(gòu)圖。硬件平臺基本滿足指紋識別的需要。
　　(2)研究了特征細(xì)節(jié)點的提取。傳統(tǒng)的奇異點提取采用Poincare index算法，存在容易混入偽奇異點和漏檢真奇異點的問題，本文中通過增加限制條件，較好的排除了混入的偽奇異點。細(xì)節(jié)點提取采用8鄰域模板提取，細(xì)節(jié)點以端點和分叉點為主，這樣較好的提取出細(xì)節(jié)特征點。
　　(3)研究了匹配算法。在此過程中，引入圖像識別模式里細(xì)節(jié)點集合距離的概念，通過設(shè)計一個改進(jìn)的Hausd