指紋識(shí)別系統(tǒng)核心算法的研究.pdf

1、指紋識(shí)別技術(shù)作為最傳統(tǒng)、最成熟的生物識(shí)別方式之一已在許多領(lǐng)域得以應(yīng)用.但指紋識(shí)別的核心技術(shù)仍存在許多尚未解決的問(wèn)題,自動(dòng)指紋識(shí)別技術(shù)現(xiàn)在是,未來(lái)幾年仍將是一個(gè)重要且極具挑戰(zhàn)性的模式識(shí)別研究課題.我們的指紋識(shí)別課題組在此方面作了深入的研究,并取得了一定的成果.該文在前期算法的基礎(chǔ)上,主要進(jìn)行了以下幾個(gè)方面的研究:(1)考慮紋線切線方向和法線方向的灰度變化,準(zhǔn)確地求取方向圖.根據(jù)紋線走向特點(diǎn)進(jìn)行對(duì)方向圖進(jìn)行點(diǎn)平滑與塊平滑,有效地消除指紋部分

2、折痕.(2)采用動(dòng)態(tài)閾值法進(jìn)行二值化,比較了不同的分塊大小對(duì)二值化效果的影響.提出新的二值化增強(qiáng)算法,對(duì)紋線進(jìn)行修復(fù)與孔洞填充.(3)完善了特征提取算法.并結(jié)合局部紋線方向信息,針對(duì)不同的噪聲采用針對(duì)性的算法,將各類噪聲引起的偽特征點(diǎn)分別予以刪除.(4)提出了一種基于紋線擬合的指紋匹配方法.該算法基于指紋紋線的相似程度尋找一對(duì)基準(zhǔn)特征點(diǎn),并且使用誤差分層擴(kuò)散的方法進(jìn)行特征點(diǎn)的細(xì)匹配.實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,該算法匹配速度很快,誤識(shí)率低,準(zhǔn)確性高.