版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、齒輪箱是一種傳動(dòng)比恒定、傳動(dòng)效率高、傳動(dòng)比變化范圍大的傳動(dòng)部件,被廣泛應(yīng)用在各種機(jī)械設(shè)備中。但因其結(jié)構(gòu)復(fù)雜且工作環(huán)境惡劣因素很容易受到損害和出現(xiàn)故障,影響整個(gè)設(shè)備的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。對齒輪箱的故障診斷對了解設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備異常具有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。
齒輪箱的振動(dòng)信號中蘊(yùn)含著大量信息,能夠從嘈雜的振動(dòng)信號中提取到包含故障特征的信號是一個(gè)關(guān)鍵因素。使用獨(dú)立分量分析作為信號的預(yù)處理步驟,實(shí)現(xiàn)從眾多混雜的信號中將含源的機(jī)械狀態(tài)信號分
2、離出來,基于“純凈”信號再對其進(jìn)行ARMA建模分析,提取狀態(tài)特征,提高故障診斷的有效性。
論文分析了齒輪箱的常見失效形式,并對齒輪和軸承失效作了重點(diǎn)分析。在研究了獨(dú)立分量分析算法和量子粒子群算法的理論基礎(chǔ)上,將二者相結(jié)合,通過選取一定的目標(biāo)函數(shù),將量子粒子群算法作為獨(dú)立分量分析的優(yōu)化算法,形成了量子粒子群優(yōu)化獨(dú)立分量分析算法。以JZQ250齒輪箱為實(shí)驗(yàn)對象,搭建了測試系統(tǒng),采集了振動(dòng)信號。將獨(dú)立分量分析算法應(yīng)用于齒輪箱的故障診
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于量子特征與ICA技術(shù)的齒輪箱故障診斷研究.pdf
- 基于粒子群優(yōu)化和系統(tǒng)特性的齒輪箱故障診斷研究.pdf
- 基于濾波技術(shù)和粒子群優(yōu)化的齒輪箱故障診斷研究.pdf
- 基于蟻群優(yōu)化算法的齒輪箱故障診斷研究.pdf
- 基于聲信號的齒輪箱故障診斷研究.pdf
- 基于粒子群優(yōu)化的齒輪箱智能故障診斷研究.pdf
- 基于齒輪箱的齒輪故障診斷與試驗(yàn)研究.pdf
- 基于粒子濾波的齒輪箱故障診斷.pdf
- 基于粒子濾波的齒輪箱故障診斷研究.pdf
- 基于小波變換的齒輪箱故障診斷
- 齒輪箱復(fù)合故障診斷方法研究.pdf
- 基于EEMD和SVM的齒輪箱故障診斷與識別.pdf
- 基于粒子群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的齒輪箱故障診斷研究.pdf
- 基于Labview的齒輪箱故障診斷研究與應(yīng)用.pdf
- 基于EMD和粒子群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的齒輪箱故障診斷研究.pdf
- 基于信號處理的齒輪箱故障診斷方法研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的齒輪箱故障診斷研究.pdf
- 基于粒子濾波技術(shù)的齒輪箱故障診斷研究.pdf
- 基于EEMD和優(yōu)化的MP算法在齒輪箱故障診斷中的研究.pdf
- 基于模態(tài)分析和信息熵的齒輪箱故障診斷研究.pdf
評論
0/150
提交評論