免疫入侵檢測(cè)中檢測(cè)器生成策略研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)改變了人類(lèi)的生活，不管是農(nóng)業(yè)還是工業(yè)都逐漸互聯(lián)網(wǎng)化，知識(shí)的推廣和信息的交換方式和以前相比發(fā)生了翻天覆地的變化。網(wǎng)絡(luò)方便我們的同時(shí)給我們也帶來(lái)了很多安全的問(wèn)題，系統(tǒng)被惡意侵入，個(gè)人信息被盜竊等，這些問(wèn)題很重要并且關(guān)系著每個(gè)人，免疫入侵檢測(cè)作為主動(dòng)安全防護(hù)手段則成為研究的熱點(diǎn)。
　　免疫入侵檢測(cè)技術(shù)作為一種主動(dòng)的人工免疫的網(wǎng)絡(luò)安全防御方式，通過(guò)自體耐受過(guò)程來(lái)構(gòu)造有效的檢測(cè)器以應(yīng)對(duì)多變的攻擊方式，檢測(cè)器

2、對(duì)于入侵檢測(cè)系統(tǒng)至關(guān)重要，其采用否定選擇算法來(lái)生成成熟檢測(cè)器，然后通過(guò)成熟檢測(cè)器來(lái)匹配入侵，過(guò)程中成熟檢測(cè)器也不斷與自體匹配以達(dá)到動(dòng)態(tài)更新。所以入侵檢測(cè)系統(tǒng)中檢測(cè)器有較高的檢測(cè)率和較好的魯棒性，同時(shí)由于系統(tǒng)良好的主動(dòng)性和自學(xué)習(xí)能力，使得免疫入侵檢測(cè)系統(tǒng)成為有效的防御手段。
　　針對(duì)免疫入侵檢測(cè)數(shù)據(jù)處理速度慢的問(wèn)題，提出了采用Bregman迭代方式改進(jìn)傳統(tǒng)非負(fù)矩陣分解過(guò)程的BNMF(Nonnegative Matrix Factor

3、ization by Bregman Iteration)算法，改變矩陣迭代過(guò)程，利用矩陣本地化方法達(dá)到矩陣分解條件,增加矩陣的約束,保留檢測(cè)數(shù)據(jù)內(nèi)部結(jié)構(gòu)并且加快數(shù)據(jù)的處理速度，該算法有效的提高了入侵檢測(cè)速度,增強(qiáng)了免疫入侵檢測(cè)的時(shí)效性。
　　為了提高檢測(cè)器的檢測(cè)能力，通過(guò)改進(jìn)的協(xié)同進(jìn)化方式，利用多種群中心個(gè)體和量子變異方式，增加檢測(cè)器生成過(guò)程以及檢測(cè)過(guò)程的協(xié)作方式，加快檢測(cè)特征信息的交換和反饋，并且使得檢測(cè)器更加系統(tǒng)化的更新迭代