基于視頻處理的道路車輛違章檢測.pdf

1、基于視頻的道路車輛違章檢測系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)的一個子系統(tǒng)，其作用是對車輛違章行為進行檢測與記錄，并為交通管理部門做出交通決策提供準確的依據(jù)。
　　 目前，基于視頻的車輛違章闖紅燈、超速行駛等方面的檢測方法研究日趨成熟，而針對基于視頻處理的車輛違章停車、壓黃線、黃線處違章調(diào)頭、跨道行駛的檢測方法，還有待進一步深入研究。作者結(jié)合現(xiàn)階段我國基于視頻的車輛違章檢測現(xiàn)狀在以下方面做了一些研究工作:
　　 在運動目標背景建模過程中，

2、考慮到視頻車輛違章行為檢測對實時性有較高要求，因此，為了提高目標車輛及陰影檢測的速度，作者對傳統(tǒng)的混合高斯背景建模算法進行了改進，使改進后的快速更新混合高斯模型在保障背景穩(wěn)定的前提下，加快了背景模型的收斂速度，使得背景更新更具時效。
　　 在研究了基于視頻車輛違章停車檢測的基礎(chǔ)上，作者對車輛黃線違章行為檢測方法進行探討。針對車輛陰影的存在會給車輛黃線違章行為檢測的準確性產(chǎn)生干擾，作者提出了一種基于HSV顏色空間分析與灰度幀差統(tǒng)計

3、的混合檢測法，該方法是根據(jù)視頻采集到的圖像的質(zhì)量的優(yōu)劣，選擇采取不同的方案對黃線區(qū)域線邊緣殘缺情況進行檢測與分析并根據(jù)檢測結(jié)果做出車輛違章行為判斷。實驗表明本方法可以應(yīng)用于陰影存在情況下車輛壓黃線違章檢測。
　　 由于以運動車輛整體為研究對象，檢測車輛黃線違章行為屬于違章越黃線調(diào)頭或是跨道行駛比較復(fù)雜，筆者以車輛的左側(cè)車輪為研究對象，建立車輪與黃線間的車輛-黃線位置模型，并采用Camshift-kalman算法濾波對車輛運動過程