版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、頻譜感知是認知無線電的關(guān)鍵技術(shù)之一。授權(quán)用戶的信息大多都是保密的,因此獲取先驗信息有一定難度,同時認知無線電應(yīng)該能運行在不同平臺和通信標準中。因而有效的頻譜感知方法應(yīng)該是全盲的,不需要任何一個通信環(huán)境的先驗信息。本文針對現(xiàn)有的全盲感知算法存在感知時間長的問題,進行了OFDM全盲頻譜感知算法的感知時間優(yōu)化研究。
論文首先綜述了認知無線電系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)頻譜感知的研究現(xiàn)狀及研究意義。理論分析和仿真研究了三種經(jīng)典的單用戶頻譜感知算法。
2、從本地感知技術(shù),協(xié)作感知技術(shù),感知機制的優(yōu)化三個方面,分析了感知算法、協(xié)作方法、感知時間、感知周期等各個參數(shù)對感知性能產(chǎn)生的影響。
然后,針對Guzzon E提出的基于改進瑞利性的全盲感知算法存在感知時間長,不利于實現(xiàn)的問題,提出了需要感知時間更少的自適應(yīng)全盲雙門限頻譜感知。該算法通過自適應(yīng)全盲雙門限將簡單易行的能量感知和全盲感知結(jié)合使用,并在自適應(yīng)雙門限算法基礎(chǔ)上,改進了不可靠區(qū)域的步長計算公式,接著仿真對比了自適應(yīng)全盲雙門
3、限頻譜感知和全盲感知的運算速度和感知性能。仿真結(jié)果表明,兩種算法的感知性能一致,而本文給出的自適應(yīng)全盲頻譜感知算法所需感知時間更少。同時仿真研究了該算法中兩個關(guān)鍵參數(shù)對感知性能的影響。
最后,本文針對鄧麗粼提出利用的遺傳算法尋找最優(yōu)閾值向量存在的感知時間長的問題,將容易實現(xiàn)、高精度、收斂快粒子群算法用于多帶聯(lián)合頻譜感知,利用粒子群算法尋得最優(yōu)閾值向量,給出了粒子群多帶聯(lián)合頻譜感知算法的流程圖和算法步驟。仿真結(jié)果表明本文給出的粒
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于OFDM的頻譜感知算法研究.pdf
- 基于非參數(shù)統(tǒng)計的盲頻譜感知算法研究.pdf
- 基于分布假設(shè)檢驗的盲頻譜感知算法研究.pdf
- 認知通信中的頻譜感知算法優(yōu)化.pdf
- 壓縮頻譜感知算法研究.pdf
- 認知無線電協(xié)作頻譜感知時間的優(yōu)化研究.pdf
- 認知OFDM系統(tǒng)中頻譜感知與基于感知的干擾對齊方法研究.pdf
- 寬帶頻譜壓縮感知算法研究.pdf
- 頻譜感知技術(shù)的研究與優(yōu)化.pdf
- OFDM信號頻譜感知技術(shù)的研究與硬件實現(xiàn).pdf
- OFDM頻譜共享無線系統(tǒng)中的頻譜感知技術(shù)研究.pdf
- 壓縮感知算法及其在頻譜感知中的應(yīng)用.pdf
- 時間感知的推薦算法研究.pdf
- 基于隨機矩陣的頻譜感知算法研究.pdf
- 無線區(qū)域網(wǎng)頻譜感知算法研究.pdf
- 基于壓縮感知的寬帶頻譜感知.pdf
- 基于信號特征的頻譜感知算法研究.pdf
- 基于特征結(jié)構(gòu)的頻譜感知算法研究.pdf
- 認知無線電-頻譜感知平臺搭建以及感知算法研究.pdf
- 基于壓縮感知的L-DACS1寬帶頻譜感知算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論