基于進化算法的頻譜感知技術研究.pdf

1、當今,各種無線通信業(yè)務不斷地出現(xiàn),導致頻譜資源供給與需求的矛盾日益激烈。在這個恰當?shù)臅r機,認知無線電技術產生了,以緩和它們之間的矛盾。它采用動態(tài)頻譜接入的方式,最大限度的利用處在空閑狀態(tài)的頻譜,提升了頻譜的使用效率。在認知無線電中有一種極其重要的技術,主要用來檢測頻譜空洞,稱為頻譜感知,它是學者研究的熱門問題之一。進化算法是一種具有高度的自適應性,并自我組織的智能啟發(fā)式技術,它對優(yōu)化問題的求解原理是對生物進化過程的一種模擬,采用進化算法

2、對問題進行優(yōu)化時將不受自身性質的影響。
　　首先,介紹了頻譜感知關鍵技術及粒子群算法和遺傳算法兩種進化算法的基本原理。
　　其次,對單頻帶頻譜感知問題優(yōu)化模型,采用了進化算法求解。仿真結果表明遺傳算法和粒子群算法能夠有效的解決權重系數(shù)的優(yōu)化,并且性能比最大化偏移系數(shù)法好。
　　再次,對多頻帶頻譜感知問題建立的最大化吞吐量、干擾受限的模型,由于在某些情況下,問題非凸的特質,引入了進化算法求解。分別通過罰函數(shù)法、距離法處理