基于融合算法的協(xié)作頻譜感知技術(shù)研究.pdf

1、在傳統(tǒng)的“條塊分割”的固定頻譜分配政策下，全球頻譜資源的利用具有高度的不均衡性。為了應(yīng)對(duì)這種頻譜資源緊張而已分配頻譜又利用不足的問(wèn)題，提出了認(rèn)知無(wú)線電的概念。作為一種智能的頻譜共享技術(shù)，認(rèn)知無(wú)線電能夠有效的提高頻譜利用率。頻譜感知技術(shù)作為認(rèn)知無(wú)線電的關(guān)鍵技術(shù)之一，是其在實(shí)際環(huán)境中能否成功應(yīng)用的重要前提條件。論文以認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)為背景，主要對(duì)頻譜感知技術(shù)進(jìn)行了研究。
　　論文詳細(xì)闡述了認(rèn)知無(wú)線電的概念、關(guān)鍵技術(shù)、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀以及應(yīng)

2、用前景等相關(guān)的課題背景。對(duì)頻譜感知技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的分類(lèi)研究，在單用戶(hù)感知技術(shù)中重點(diǎn)分析了基于發(fā)射機(jī)檢測(cè)的能量檢測(cè)法、匹配濾波器檢測(cè)法、循環(huán)平穩(wěn)特征檢測(cè)法；在多用戶(hù)協(xié)作感知中重點(diǎn)分析了基于集中式協(xié)作的硬判決數(shù)據(jù)融合方案和軟判決數(shù)據(jù)融合方案。
　　針對(duì)傳統(tǒng)的協(xié)作頻譜感知中，數(shù)據(jù)融合時(shí)忽略了不同認(rèn)知用戶(hù)的環(huán)境差異以及D-S證據(jù)理論的應(yīng)用中忽略了證據(jù)之間的沖突問(wèn)題，論文提出了一種基于改進(jìn)D-S證據(jù)理論的協(xié)作頻譜感知算法。在不改變合成規(guī)則的

3、條件下，先利用證據(jù)的基本信任平均值的差值比來(lái)構(gòu)造相似度系數(shù)，再根據(jù)該相似度系數(shù)得到證據(jù)的可信度來(lái)改進(jìn)D-S證據(jù)理論，算法中詳細(xì)描述了將改進(jìn)的證據(jù)理論運(yùn)用在頻譜感知中的具體流程，并通過(guò)仿真分析證明了該算法的性能優(yōu)勢(shì)。
　　針對(duì)本地感知中采用能量檢測(cè)法時(shí)，其感知性能常常受到陰影、多徑效應(yīng)以及噪聲不確定性等因素的影響問(wèn)題，論文提出了一種基于噪聲不確定性的雙門(mén)限協(xié)作感知算法。該算法選擇利用雙門(mén)限能量檢測(cè)法進(jìn)行本地感知，融合中心根據(jù)不同的本