協(xié)作頻譜感知中的信息融合算法研究.pdf

1、信息融合技術是協(xié)作感知系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié),但現(xiàn)有的融合算法在低信噪比和衰落信道下存在檢測性能差等缺陷。為了提高感知系統(tǒng)的檢測概率,本文深入研究了協(xié)作頻譜感知中的信息融合算法。論文首先介紹了頻譜感知的概念和發(fā)展,闡述了單節(jié)點頻譜感知算法中的能量檢測和特征檢測原理和其優(yōu)缺點,并指出單節(jié)點感知存在的各種不足;然后引入?yún)f(xié)作感知這一概念,介紹了協(xié)作頻譜感知系統(tǒng)兩種典型的用戶信息融合方式:數(shù)據(jù)融合和決策融合;隨后,針對傳統(tǒng)融合方式存在的缺陷,提出了兩類

2、基于優(yōu)化思想的加權決策融合和數(shù)據(jù)融合算法,推導給出了融合算法的檢測概率和虛警概率的閉式表達式,并分析在理想?yún)R報信道和非理想?yún)R報信道下該算法的感知性能,指出了非理想?yún)R報信道下協(xié)作感知存在的問題,仿真結果證明運用優(yōu)化思想的信息融合算法性能優(yōu)于傳統(tǒng)的融合算法;最后,針對感知用戶在本地檢測階段存在的性能差異性問題,提出了一種基于互協(xié)作的協(xié)作感知算法,即首先在本地感知和匯報階段引入感知用戶的互協(xié)作機制,而匯報階段采用加權決策融合的方式進行協(xié)作感知