基于多特征融合的多目標(biāo)跟蹤算法.pdf

1、步入現(xiàn)代化生活，智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)飛速發(fā)展，安全越來越被人們所重視。智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)首先要對視頻序列流進行圖像處理、目標(biāo)檢測工作，然后識別目標(biāo)并跟蹤目標(biāo)。視頻目標(biāo)跟蹤是智能視頻監(jiān)控的重要環(huán)節(jié)，其研究涉及到視覺分析、模式識別等多個領(lǐng)域，應(yīng)用前景巨大。目標(biāo)跟蹤有單目標(biāo)跟蹤和多目標(biāo)跟蹤之分，后者對算法的魯棒性、實時性、穩(wěn)定性要求更高。
　　針對視頻多目標(biāo)跟蹤過程中，光照突變、目標(biāo)相互遮擋后目標(biāo)容易跟錯的難題，本文分別從目標(biāo)檢測、特征提取、

2、跟蹤算法三方面進行了研究，并提出了解決方法。利用運動目標(biāo)顏色特征、位置特征和軌跡特征等多類特征進行信息融合，通過計算目標(biāo)特征信息的相似度，能有效解決目標(biāo)跟丟、跟錯的難題。本文主要研究內(nèi)容：
　　1.提出一種基于混合高斯建模法的運動目標(biāo)檢測算法。首先對視頻圖像進行高斯濾波處理，然后利用混合高斯背景建模法檢測并提取目標(biāo)區(qū)域，接著對二值化的目標(biāo)圖像進行膨脹腐蝕操作，填充目標(biāo)區(qū)域中小的空洞并進一步去除噪聲，最后得到完整的目標(biāo)圖像。

3、　　2.針對視頻圖像中光照突然變化會影響目標(biāo)的顏色特征，進而影響目標(biāo)跟蹤的問題，提出多特征融合算法。算法融合目標(biāo)的顏色特征、邊緣特征、物理特征，進行目標(biāo)匹配跟蹤。實驗證明，多特征融合算法能有效解決上述問題。
　　3.針對目標(biāo)遮擋后容易跟錯目標(biāo)的問題，提出基于多特征融合的多目標(biāo)跟蹤算法。通過融合目標(biāo)的多個特征，實現(xiàn)對目標(biāo)的特征匹配跟蹤。對遮擋情況進行了研究，提出了遮擋發(fā)生、遮擋結(jié)束情況的判斷方法。對跟蹤過程中的光照突變、遮擋情況，分