已閱讀1頁(yè),還剩63頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、在本文中,我們探討了高維度的機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題。本文分析了高維問(wèn)題所面臨的挑戰(zhàn)以及這些導(dǎo)致這些問(wèn)題的原因。為了解決這些問(wèn)題,機(jī)器學(xué)習(xí)在高維度下的模型和算法需要相應(yīng)地重新設(shè)計(jì)。本文介紹了一些已有的工作,例如L0-正則化方法,L1-正則化方法和逐步回歸方法。
本文主要工作是基于貪婪逆尺度空間流算法推廣得到一種高維機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題的方法—貪婪逆尺度空間流方法。該方法可以被廣泛的應(yīng)用于不同的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。特別地,本文將強(qiáng)調(diào)該方法應(yīng)用于線性回歸和
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于尺度空間理論的特征匹配算法.pdf
- 基于熱源尺度空間理論的圖像特征檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于尺度空間和特征描述的快速圖像匹配算法研究.pdf
- 城市空間的層次及尺度空間初探.pdf
- 基于尺度空間的SVM核參數(shù)確定方法研究.pdf
- 尺度空間理論在生物特征識(shí)別中的應(yīng)用研究.pdf
- 面向高維異構(gòu)數(shù)據(jù)的特征選擇方法.pdf
- 中國(guó)化石能源碳排放統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)跨尺度空間化方法研究.pdf
- 中國(guó)化石能源碳排放統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)跨尺度空間化方法研究
- 基于高斯尺度空間的模板匹配算法研究.pdf
- 基于多特征尺度空間模型的網(wǎng)絡(luò)水軍組織發(fā)現(xiàn)技術(shù)研究.pdf
- 面向高維數(shù)據(jù)挖掘的特征選擇方法研究.pdf
- 基于GPU的非線性尺度空間特征提取算法優(yōu)化機(jī)制.pdf
- 基于L曲率的尺度空間技術(shù).pdf
- 基于多尺度空間分析的圖像模糊測(cè)量方法研究.pdf
- 基于多尺度空間的局部方向去噪方法及其應(yīng)用.pdf
- 曲率尺度空間形狀分析技術(shù)研究.pdf
- [學(xué)習(xí)]統(tǒng)計(jì)學(xué)-分布數(shù)量特征的統(tǒng)計(jì)描述
- 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法習(xí)題
- 基于尺度空間理論的自適應(yīng)圖像分割研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論