基于多尺度空間濾波的數(shù)字減影血管造影.pdf

1、數(shù)字減影血管造影(DigitalSubtractionAngiography，DSA)，是興起于上世紀(jì)80年代的一項(xiàng)醫(yī)學(xué)影像技術(shù)，現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于國(guó)內(nèi)外臨床，成為數(shù)字放射學(xué)的重要組成部分。但是，臨床中由于病人發(fā)生種種不自主運(yùn)動(dòng)，使減影結(jié)果中出現(xiàn)偽影。本文利用血管增強(qiáng)算法，對(duì)偽影消除進(jìn)行研究，所做工作如下：
　　 1.針對(duì)常見(jiàn)配準(zhǔn)算法選用規(guī)則網(wǎng)格點(diǎn)當(dāng)做控制點(diǎn)，沒(méi)有利用圖像特征的問(wèn)題，采用血管結(jié)構(gòu)上的點(diǎn)作為控制點(diǎn)進(jìn)行配準(zhǔn)。提出了一種濾

2、波器參數(shù)與尺度因子自適應(yīng)的多尺度血管增強(qiáng)算法。采用此算法后，許多細(xì)小血管得到顯示，血管與圖像背景對(duì)比明顯，避免了圖像后續(xù)拉伸過(guò)程中產(chǎn)生的血管變形問(wèn)題。這些增強(qiáng)效果有利于控制點(diǎn)分布在血管上。
　　 對(duì)于多尺度自適應(yīng)過(guò)程中所產(chǎn)生的噪聲，利用Hessian矩陣特征值進(jìn)行消除。
　　 對(duì)于血管相似度濾波器中的一個(gè)初始參數(shù)，提出了一種自適應(yīng)算法。對(duì)于不同的輸入圖像，本算法依據(jù)輸入圖像的直方圖分布自動(dòng)初始化這個(gè)參數(shù)。