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1、目前主動(dòng)紅外成像技術(shù)已經(jīng)得到了快速發(fā)展,在安全防護(hù),軍事以及科學(xué)等領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。它擁有可分辨性,直觀性好、便于計(jì)算機(jī)處理等優(yōu)點(diǎn)。在實(shí)際應(yīng)用中,由于光學(xué)鏡頭,探測(cè)器限制以及大氣吸收和散射的影響,主動(dòng)紅外圖像并不能滿足人們應(yīng)用的要求。因此,需要針對(duì)主動(dòng)紅外圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理與分析,從而改善其視覺效果。
本文最初對(duì)紅外成像技術(shù)的基礎(chǔ)原理進(jìn)行了介紹,其次成功構(gòu)建一個(gè)選用LED紅外探照燈的主動(dòng)式紅外成像系統(tǒng);該系統(tǒng)由LED探照燈、
2、光學(xué)物鏡、重重的CCD低照度攝像機(jī)、視頻圖像采集卡、PC與其他輔助設(shè)備構(gòu)成。編程實(shí)現(xiàn)了一個(gè)主動(dòng)紅外視頻圖像采集控制系統(tǒng)軟件,并進(jìn)行了視頻圖像采集實(shí)驗(yàn)和結(jié)果分析。
在對(duì)主動(dòng)紅外圖像進(jìn)行處理時(shí),首先介紹了主動(dòng)紅外圖像的特點(diǎn)以及幾種常用的紅外圖像處理算法。由于探照燈照射,外界光照環(huán)境,大氣吸收和隨機(jī)散射等原因,使得主動(dòng)紅外圖像普遍存在圖像對(duì)比度底、圖像亮度不均勻或不足、噪聲影響大以及圖像視覺效果差等缺點(diǎn),直接影響后續(xù)的目標(biāo)識(shí)別、跟蹤
3、等操作。因此,針對(duì)主動(dòng)紅外圖像必須進(jìn)行增強(qiáng)處理的深入研究?;赗etinex理論的圖像增強(qiáng)算法能有效地增強(qiáng)圖像的視覺效果,改善其亮度均勻性;而頻域非線性外推算法能在增強(qiáng)圖像目標(biāo)的邊緣細(xì)節(jié)同時(shí),使增強(qiáng)后的圖像具有更好的視覺效果。本文基于小波分析方法,采用基于雙邊濾波的Retinex算法和頻域非線性外推算法相結(jié)合的方法,提出了一種有效的主動(dòng)紅外圖像增強(qiáng)方法。該方法首先對(duì)紅外圖像進(jìn)行小波分解,對(duì)分解后的低頻分量利用基于雙邊濾波的Retinex
4、算法進(jìn)行處理,從而改善其亮度均勻性及其視覺效果;對(duì)小波分解后的高頻分量進(jìn)行邊緣提取,采用頻域非線性外推法對(duì)邊緣進(jìn)行高頻成分增強(qiáng),然后對(duì)紅外圖像進(jìn)行小波重構(gòu)獲得最后的增強(qiáng)結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明采用本文提出的方法可以提高紅外圖像亮度均勻性,突出其邊緣細(xì)節(jié)以及改善其視覺效果。
運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)是在圖像序列中提取與背景存在著相對(duì)運(yùn)動(dòng)的前景目標(biāo),并保存一些相關(guān)數(shù)據(jù),為后續(xù)的目標(biāo)跟蹤等更高級(jí)的運(yùn)動(dòng)分析做好準(zhǔn)備。由于應(yīng)用環(huán)境的動(dòng)態(tài)變化以及主動(dòng)紅外圖
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