嵌入式紅外人臉識別圖像處理方法研究.pdf

1、人臉作為一種重要的生物特征，可用于個(gè)人身份的鑒別與認(rèn)定，基于人臉識別的安防技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用價(jià)值，而其涉及的圖像處理問題也包含多個(gè)復(fù)雜困難的技術(shù)問題，本文對人臉識別中的圖像處理開展研究，主要完成了以下工作：
　　 本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于主動紅外照射的人臉圖像采集裝置，該裝置可有效的提升人臉圖像采集的精確性，克服背景噪音、光照噪音等不良影響。本文利用人臉的三庭五眼生理規(guī)則，使用基于Haar特征的Adaboost分類器進(jìn)行人

2、臉區(qū)域定位和人眼區(qū)域定位，并設(shè)計(jì)完整技術(shù)流程實(shí)現(xiàn)針對鼻孔、嘴角等人臉關(guān)鍵結(jié)構(gòu)特征點(diǎn)的精確定位，為后續(xù)的識別工作提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。本文同時(shí)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了人臉傾斜校正、光照校正、灰度增強(qiáng)與圖像規(guī)范化等技術(shù)方法，搭建起完整的人臉圖像處理流程，并將該流程成功的移植于基于ARM11CPU的嵌入式硬件環(huán)境，通過控制流程優(yōu)化、計(jì)算方法優(yōu)化、內(nèi)存使用優(yōu)化等實(shí)現(xiàn)了高效率的嵌入式人臉圖像采集與處理。本文使用大量真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行了功能與性能評測，證明了本文工作的有效性