基于ARM的嵌入式人臉識(shí)別系統(tǒng).pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速普及和信息傳輸速度的不斷提高，人們?cè)谙硎苄畔⒒教岣咚鶐淼暮锰幍耐瑫r(shí)，已經(jīng)面臨人與人虛擬交互帶來的信息的安全威脅。因此在各種信息交互平臺(tái)對(duì)人的身份進(jìn)行識(shí)別，以及在公共場所記錄人的活動(dòng)信息，已經(jīng)成為應(yīng)對(duì)這種威脅的主要手段。人臉識(shí)別在滿足采集友好、隱秘的特點(diǎn)的同時(shí)，又能夠利用人臉具有足夠復(fù)雜的視覺特征，因此人臉識(shí)別技術(shù)在視頻監(jiān)控、目標(biāo)跟蹤等領(lǐng)域有著廣泛的市場應(yīng)用前景。在人臉識(shí)別技術(shù)中，它還需要結(jié)合圖像處理、生理學(xué)及解剖學(xué)等

2、多方面的知識(shí)對(duì)圖像進(jìn)行處理，近年來隨著各方面的知識(shí)水平快速提升，人臉識(shí)別技術(shù)受到其影響也得到了快速發(fā)展，不斷提出新的算法或者改善已有的算法，使識(shí)別率逐步提高。此外，由于傳統(tǒng)的人臉識(shí)別技術(shù)的實(shí)現(xiàn)多數(shù)都是構(gòu)架在性能較高的PC機(jī)上，機(jī)動(dòng)性低、便攜性差、成本高等原因使得它已經(jīng)不適合身份識(shí)別應(yīng)用的多樣化，也不滿足智能視頻采集的前端化要求。同時(shí)，由于嵌入式系統(tǒng)技術(shù)(ARM、DSP等)的迅速發(fā)展，已經(jīng)具備了高性能低成本的開發(fā)實(shí)例。因此嵌入式的人臉識(shí)別

3、技術(shù)的研究具有切實(shí)的市場需求。
　　本文設(shè)計(jì)并開發(fā)了嵌入式人臉識(shí)別系統(tǒng)，主要從嵌入式系統(tǒng)的硬件和軟件等兩方面研究嵌入式人臉識(shí)別系統(tǒng)在ARM上的實(shí)現(xiàn)。在系統(tǒng)的硬件方面，完成了系統(tǒng)的硬件平臺(tái)的整體設(shè)計(jì)方案，主要包括嵌入式微處理器、LCD觸摸屏、USB攝像頭、存儲(chǔ)器等；系統(tǒng)的軟件方面完成了嵌入式Linux操作系統(tǒng)的移植、設(shè)備驅(qū)動(dòng)的移植以及應(yīng)用軟件的實(shí)現(xiàn)，首先搭建了嵌入式軟件的開發(fā)環(huán)境，其中包括虛擬機(jī)、交叉編譯器等安裝和配置；其次完成了嵌

4、入式Linux操作系統(tǒng)的移植工作，其中包括Bootloader(u-boot)移植、Linux內(nèi)核定制、根文件系統(tǒng)的制作以及相關(guān)的設(shè)備驅(qū)動(dòng)程序的移植。在應(yīng)用程序階段，首先通過Qtcreator軟件設(shè)計(jì)并開發(fā)了用戶圖形界面模塊；其次通過Video4Linux2編程架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的圖像采集模塊；然后將人臉檢測、特征提取、人臉匹配算法用C語言編寫分別實(shí)現(xiàn)了人臉檢測模塊、特征提取模塊和人臉匹配模塊；最后經(jīng)過交叉編譯器移植到ARM上，最終在ARM